EasyUse/Samplergenerated

Nodo EasyKsampler (Downscale Unet) de ComfyUI-Easy-Use(samplerSimpleDownscaleUnet)

Nodo EasyKsampler (Downscale Unet) de ComfyUI-Easy-Use. Muestreador basado en pipeline con reducción de escala de U-Net para reducir el uso de memoria y acelerar el muestreo.

sampler Simple Downscale Unet

pipe
model
pipe
image
downscale_mode
Auto
block_number
3
downscale_factor
2.000
start_percent
0.000
end_percent
0.350
downscale_after_skip
downscale_method
COMBO
upscale_method
COMBO
image_output
Preview
link_id
INT
save_prefix
ComfyUI
Easy Use

Descripción

El nodo EasyKsampler (Downscale Unet) es un muestreador basado en pipeline que aplica una reducción de escala de U-Net (downscaling) durante parte del proceso de denoising. Está diseñado para reducir el uso de memoria y acelerar el muestreo procesando la U-Net a una resolución reducida durante el rango de pasos seleccionado y, a continuación, restaurar la resolución normal de la U-Net.

Acepta un PIPE_LINE de EasyUse, opcionalmente recibe un model independiente y devuelve el pipeline actualizado y una imagen decodificada.

Entradas

NombreTipoPredeterminadoDescripción
pipePIPE_LINEN/AEl pipeline de EasyUse que contiene el modelo, el acondicionamiento positivo/negativo, el latente y las configuraciones del muestreador.
downscale_modeCOMBOAutoNone desactiva la reducción de escala de U-Net. Auto permite que el nodo decida las configuraciones de reducción de escala adecuadas. Custom (Personalizado) utiliza los valores block_number y downscale_factor introducidos manualmente.
block_numberENTERO3El número de bloque de la U-Net al que se dirige la operación de reducción de escala. Rango: de 1 a 32.
downscale_factorFLOTANTE2Indica con qué intensidad se reduce la resolución de trabajo de la U-Net. Un valor de 2 normalmente reduce a la mitad las dimensiones espaciales; los valores más grandes aplican una reducción más fuerte. Rango: de 0.1 a 9.
start_percentFLOTANTE0El punto del proceso de muestreo donde comienza la reducción de escala. 0 es el primer paso, 1 es el último paso.
end_percentFLOTANTE0.35El punto del proceso de muestreo donde se detiene la reducción de escala. El valor predeterminado es 0.35, por lo que la reducción de escala está activa durante el primer 35% de los pasos.
downscale_after_skipBOOLEANOtrueCuando está habilitado, la operación de reducción de escala se aplica después del paso de la conexión de salto (skip) de la U-Net.
downscale_methodCOMBON/AEl método de interpolación/redimensionado utilizado para reducir la escala de las características de la U-Net. Las opciones disponibles las proporciona ComfyUI.
upscale_methodCOMBON/AEl método de interpolación/redimensionado utilizado para restaurar las características de la U-Net a resolución completa. Las opciones disponibles las proporciona ComfyUI.
image_outputCOMBOPreviewControla cómo se gestiona la imagen generada: Hide, Preview, Save, Hide&Save, Sender o Sender&Save.
link_idENTERON/ASe utiliza en los modos Sender y Sender&Save para identificar el enlace de destino al que se envía la imagen generada.
save_prefixCADENAComfyUIEl prefijo del nombre de archivo que se utiliza al guardar imágenes generadas.
modelMODELON/AModelo alternativo opcional. Cuando se omite, se utiliza el modelo del pipe.

Salidas

TipoDescripción
PIPE_LINEEl pipeline de EasyUse actualizado que contiene el resultado muestreado. Se puede pasar a los nodos EasyUse posteriores.
IMAGENEl tensor de la imagen generada. El comportamiento de vista previa, guardado y envío se controla mediante image_output.

Notas de uso

  • Establece downscale_mode en None para desactivar la reducción de escala de U-Net y usar el nodo como un muestreador de pipeline normal al estilo KSampler.
  • En el modo Custom (Personalizado), block_number y downscale_factor se exponen para ajuste manual.
  • La ventana predeterminada de start_percent/end_percent de 0.0 a 0.35 aplica la reducción de escala solo durante la parte inicial del denoising, dejando los pasos posteriores a resolución completa para obtener un detalle más fino.
  • Elige downscale_method y upscale_method que sean compatibles con tu instalación de ComfyUI y el tipo de modelo.
  • Los modos de image_output que guardan imágenes utilizan save_prefix como nombre de archivo base.
  • La entrada opcional model es útil para realizar el muestreo con un modelo diferente del almacenado en el pipeline, sin reconstruir el pipe.

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