KJNodes/ltxvgenerated

LTXV 增强视频 KJ(LTXVEnhanceAVideoKJ)

https://github.com/NUS-HPC-AI-Lab/Enhance-A-Video

LTXV Enhance A Video KJ

model
latent
model
weight
4.000
KJNodes

此节点应用来自 NUS HPC-AI 实验室 的“Enhance-A-Video”技术,以提升视频生成的质量和时间一致性。它根据提供的 Latent 和权重参数修改输入模型的注意力图层。

输入

  • 模型 (MODEL):待增强的 LTXV 模型。
  • Latent (LATENT):指导增强过程的视频 Latent。
  • 权重 (FLOAT):增强效果的强度。默认值 4.0,范围 0.0 至 100.0,步长 0.001。数值越高,修改强度越大。

输出

  • MODEL:经过修改注意力的增强模型,以实现更好的视频质量。

使用说明

权重参数控制增强的影响程度。建议从默认值 4.0 开始,根据视觉效果进行调整;过高的数值可能引入伪影。此节点专为 LTXV 模型设计,在推理时使用。

评论

使用 GitHub 登录后即可参与讨论。

评论加载中…
LTXV 增强视频 KJ (LTXVEnhanceAVideoKJ) - ComfyUI-KJNodes | ComfyUI Wiki