KJNodes/ltxvgenerated

LTX2 采样预览覆盖(LTX2SamplingPreviewOverride)

覆盖LTX2预览采样预览功能,临时措施,直到预留在ComfyUI核心中原生支持

LTX2 Sampling Preview Override

model
latent_upscale_model
vae
MODEL
preview_rate
8
KJNodes

描述

覆盖LTX2预览采样预览功能。这是一个临时措施,直到ComfyUI核心原生支持预览。使用此节点可以启用或自定义LTX2采样过程中的预览生成,允许您控制帧率,并可选择对预览Latent进行图像放大以获得更高质量。

输入

  • model (MODEL, 必填)
    要添加预览覆盖的模型。该节点包装模型,以便在采样时生成预览。

  • preview_rate (INT, 必填)
    默认值: 8 | 最小值: 1 | 最大值: 60 | 步长: 1
    控制采样过程中预览帧的生成频率。数值越高,预览生成越少(更新频率越低),数值越低,更新越频繁。例如,速率为8时,每8个采样步骤生成一次预览。

  • latent_upscale_model (LATENTUPSCALEMODEL, 可选)
    用于生成更高分辨率预览的可选图像放大模型。如果提供,Latent预览将在传递给VAE之前进行放大,从而生成更清晰、更详细的预览图像。

  • vae (VAE, 可选)
    用于在将Latent输入到图像放大模型之前对其进行归一化的VAE模型。如果提供了latent_upscale_model,则此输入必填。它确保Latent以正确的格式用于图像放大过程。

输出

  • MODEL
    经过预览覆盖修补的同一模型。将此模型传递给任何LTX2采样节点,即可利用自定义的预览行为。

使用说明

  • 此节点专为LTX2架构设计,应放在工作流中的采样节点之前
  • 如果不需要放大预览,请保持latent_upscale_modelvae不连接。预览将使用主VAE以标准分辨率生成。
  • preview_rate值相对于采样步骤;较低的数字会增加预览频率,但可能会因额外的VAE解码而减慢采样速度。
  • 该节点属于ComfyUI中的KJNodes/ltxv类别。它是一个临时解决方案,直到预览功能集成到ComfyUI核心。

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