KJNodes/ltxvgenerated

LTX2 LoRA 高级加载器(LTX2LoraLoaderAdvanced)

针对LTX2模型的高级LoRA加载器,支持逐块强度控制

LTX2 Lora Loader Advanced

model
model
rank
loaded_keys_info
lora_name
COMBO
strength_model
1.00
opt_lora_path
STRING
video
1.00
video_to_audio
1.00
audio
1.00
audio_to_video
1.00
other
1.00
KJNodes

描述

LTX2 LoRA 高级加载器节点提供了逐块强度控制功能,用于将LoRA应用于LTX2视频扩散模型。与标准LoRA加载器不同,此节点允许您独立调整LoRA对模型中不同类型注意力图层的影响:视频、视频到音频交叉注意力、音频、音频到视频交叉注意力,以及未被这些筛选器捕获的所有其他图层。这使您能够精细控制LoRA如何跨模态修改模型行为。

输入

输入类型必填默认值最小值最大值步长工具提示/描述
lora_name组合LoRA的名称(从可用LoRA中选择或输入名称)。
model模型将应用LoRA的扩散模型。
strength_model浮点1.0-100.0100.00.01修改扩散模型的强度。此值可为负数(反转效果)。
opt_lora_path字符串(空)LoRA文件的绝对路径。若提供,则覆盖已选择的lora_name查找。
video浮点1.00.01.00.01视频注意力图层的强度。
video_to_audio浮点1.00.01.00.01视频到音频交叉注意力图层的强度。
audio浮点1.00.01.00.01音频注意力图层的强度。
audio_to_video浮点1.00.01.00.01音频到视频交叉注意力图层的强度。
other浮点1.00.01.00.01未被其他图层筛选器捕获的图层的强度(例如共享或残差组件)。

输出

输出类型描述
model模型应用了LoRA的扩散模型,受逐块强度调节。
lora_name字符串已加载的LoRA的名称(用于日志记录或传递给其他节点)。
lora_path字符串已加载的LoRA文件的绝对路径(如果仅使用名称,则为空字符串)。

使用说明

  • strength_model 参数控制LoRA对模型的整体影响。逐块强度参数(videovideo_to_audio等)会以其各自块的总体强度。例如,如果 strength_model = 1.5video = 0.5,则视频注意力图层的有效强度为 1.5 × 0.5 = 0.75
  • 单个逐块强度为 0 会完全禁用LoRA对该块类型的影响,而值为 1.0 则应用完整(缩放后)的LoRA效果。
  • 整体 strength_model 可以为负数,这会反转LoRA修改的方向。逐块强度应保持在 [0.0, 1.0] 范围内;界面不支持负的逐块值。
  • opt_lora_path 输入允许您从特定文件路径加载LoRA,绕过已命名的LoRA选择。如果同时提供了 lora_nameopt_lora_path,则路径优先。
  • 此节点专为LTX2模型设计。与其他模型架构一起使用可能会产生意外结果。

评论

使用 GitHub 登录后即可参与讨论。

评论加载中…
LTX2 LoRA 高级加载器 (LTX2LoraLoaderAdvanced) - ComfyUI-KJNodes | ComfyUI Wiki