LTX2 Audio Latent Normalizing Sampling(LTX2AudioLatentNormalizingSampling)

描述

LTX2 Audio Latent Normalizing Sampling 节点通过应用每步归一化到音频 Latent（在采样过程中）来改善由 LTX2 模型生成的音频质量。这有助于减少伪影并提高连贯性，尤其对于较长的音频生成。

输入

• model（MODEL，必填）
  将添加音频归一化覆盖的 LTX2 模型。

• audio_normalization_factors（STRING，必填，默认："1,1,0.25,1,1,0.25,1,1"）
  一个以逗号分隔的归一化因子列表，每个因子对应一个采样步。每个因子缩放该步的音频 Latent。
  例如，默认值 "1,1,0.25,1,1,0.25,1,1" 在第 3 步和第 6 步（从 1 开始计数）应用因子 0.25，衰减这些步的 Latent。因子可以是任意正浮点；小于 1 的值降低 Latent 幅度，大于 1 的值放大它。
  列表长度应与生成流程中使用的总采样步数匹配。如果更长，多余的值被忽略；如果更短，最后一个值重复用于剩余步。

输出

• MODEL
  返回一个附加了归一化行为的修改后模型。将此模型传递给标准采样工作流；归一化因子将在每个采样步自动应用。

使用说明

• 此节点旨在与 KJNodes/ltxv 类别中的 LTX2 音频模型一起使用。
• 归一化因子 额外 应用于采样器已执行的任何默认 Latent 缩放上。它们起到音频 Latent 上每步增益调整的作用。
• 尝试不同的因子序列有助于减少高频噪波、稳定音量或强调特定时间区域。
• 如果不确定使用哪些因子，默认序列（1,1,0.25,1,1,0.25,1,1）是典型 8 步采样调度的良好起点。对于更长的序列，相应调整模式。
• 此节点不改变总步数；它只覆盖采样器迭代期间的音频 Latent 行为。