KJNodes/experimentalgenerated
Latent Inpaint TTM(LatentInpaintTTM)
该节点通过向模型添加一个名为 `TTM_OuterSampleWrapper` 的包装器来实现其功能
Latent Inpaint TTM
model
mask
MODEL
steps
7
KJNodes
Latent Inpaint TTM 节点通过向模型添加一个名为 TTM_OuterSampleWrapper 的包装器来实现其功能。
Latent Inpaint TTM 是一个用于潜在空间图像修复的实验性节点。它基于 TTM(Time To Move)技术,专门用于在生成过程中对图像的特定区域进行内容重绘,同时保持其他区域不变。
节点功能
该节点通过向模型添加一个名为 TTM_OuterSampleWrapper 的包装器来实现其功能。其核心机制是在指定的采样步数内,根据输入的遮罩(MASK)引导模型,在潜在空间中对遮罩区域(白色部分)进行内容修复,而遮罩外的区域(黑色部分)则保持原始状态。它直接操作模型采样过程,属于一种高级的模型修补技术。
节点参数说明 - Latent Inpaint TTM
连接输入(Inputs)
| 参数名称 | 数据类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围/选项 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
model | MODEL | 是 | - | - | model(输入参数):输入用于修复的基础模型。节点将在此模型的基础上应用修复逻辑。 |
mask | MASK | 否 | - | - | mask(输入参数):指定修复区域的潜在空间遮罩。白色区域(值为1.0)将被修复,黑色区域(值为0.0)将保持不变。 |
控件参数(Parameters)
| 参数名称 | 数据类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围/选项 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
steps | INT | 是 | 7 | 0 - 888(步长:1) | 应用TTM修复的步数。 |
输出(Output)
| 参数名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| MODEL | MODEL | MODEL(输出参数):输出已集成修复功能的修补后模型。 |
使用场景
在图像修复工作流中,你可以将此节点连接在基础模型之后。例如,先生成一个初始图像,然后使用遮罩工具标记出需要修改的区域,最后通过此节点引导模型在后续的采样步骤中仅重绘该区域,从而实现局部内容替换或瑕疵修复。
注意事项
请注意,此节点标记为“实验性”,其稳定性和效果可能因不同模型和场景而异。它需要配合有效的遮罩输入才能正常工作,且修复效果受指定的步数影响。
Latent Inpaint TTM 节点源码链接
Latent Inpaint TTM 节点来自 ComfyUI-KJNodes 节点包。
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