KJNodes/experimentalgenerated

PiD颜色偏差校正(PiDColorBiasCorrection)

PiD四步解码器颜色/亮度偏移校正器。在第一步采样时,使用一个针对模型系统性偏移(模型倾向于调亮深色场景并添加蓝色偏)校准的小型线性模型,从x0_pred中减去每个通道的偏差。

Pi D Color Bias Correction

model
MODEL
strength
1.00
backbone
flux2
KJNodes

描述

PiD颜色偏差校正节点是一个后处理校正器,适用于使用四步解码器(例如Flux2骨干网络)的模型。它解决了此类模型中观察到的系统性偏移问题:深色场景往往被调亮,并出现蓝色偏。该节点通过在第一步采样时,使用一个针对该系统性偏移校准的小型线性模型从x0_pred中减去每个通道的偏差来工作。

输入

名称类型默认值范围描述
modelMODEL要修补的扩散模型。
strengthFLOAT1.0-20.0 … 20.0(步长0.01)控制校正强度。正值减少调亮和蓝色偏(推荐用于典型偏移)。负值反转校正(可用于创意目的)。值为0则完全禁用校正。
backboneCOMBO"flux2"["flux2"]目标骨干网络架构。目前仅支持"flux2"。后续版本可能扩展。

输出

名称类型描述
modelMODEL经过颜色偏差校正修补的输入模型。该模型在其他所有方面表现一致;仅影响初始采样步骤。

使用说明

  • 此节点适用于四步解码器(例如Flux2)。与其他解码器架构一起使用时不太可能产生有意义的结果。
  • 默认strength为1.0,已针对Flux2中观察到的典型偏移进行校准。您可以根据提示或期望输出略微调整(例如0.5–1.5)。
  • 由于校正仅修改第一步采样,因此对推理速度影响可忽略不计。
  • 如果您不需要任何校正,或者使用的模型变体不表现调亮/蓝色偏偏移,请将strength设置为0。
  • 此节点属于KJNodes/实验性类别——行为可能在后续版本中更改。

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