LoadResAdapterNormalization

LoadResAdapterNormalization 节点加载 `

LoadResAdapterNormalization 节点是一个实验性工具，用于为扩散模型加载并应用 ResAdapter 归一化权重。它的核心功能是修改现有模型的内部参数，以改变其生成图像时的特征归一化方式，而无需替换整个模型。

节点功能

该节点从指定的检查点文件路径加载 .safetensors 或 .ckpt 格式的权重文件。其技术机制是识别文件中以 diffusion_model. 为前缀的特定键值对，并将这些新的张量数据作为“补丁”应用到输入模型的对应层上，前提是原始张量与待加载张量的形状完全匹配。

节点参数说明 - LoadResAdapterNormalization

Inputs

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`model`	MODEL	是	-	-	: 接收待修改的基础模型。此参数为必需，无默认值。
`resadapter_path`	FOLDER_PATHS	是	-	-	: 指定存储 ResAdapter 权重文件的路径。文件需位于 ComfyUI 的 `checkpoints` 目录下。

Outputs

参数名称	数据类型	说明
MODEL	MODEL	: 输出一个已应用了 ResAdapter 归一化权重的新模型对象。

使用场景

在图像生成工作流中，你可以将此节点连接在基础模型加载节点之后。例如，先使用 Load Checkpoint 节点加载一个 Stable Diffusion 模型，然后将其输出的 MODEL 连接至本节点的 model 输入端口，并选择一个预训练好的 ResAdapter 权重文件，即可获得一个经过归一化调整的新模型用于后续的采样步骤。

注意事项

请注意，此节点依赖于 ComfyUI 在 2024 年 3 月 3 日之后添加的特定补丁功能。如果你的 ComfyUI 版本过旧，节点可能会报错并提示更新。