EasyUse/Loadersgenerated

EasyLoader (Comfy)(comfyLoader)

EasyLoader (Comfy) 节点是 ComfyUI-Easy-Use 包中的多合一加载器。它可加载 checkpoint 模型、VAE、LoRA,应用 CLIP skip,创建空 Latent 图像,并在一步内准备好正面和负面条件。它旨在简化构建生成工作流时的常见设置任务。

comfy Loader

optional_lora_stack
optional_controlnet_stack
pipe
model
vae
ckpt_name
COMBO
vae_name
COMBO
clip_skip
-2
lora_name
COMBO
lora_model_strength
1.00
lora_clip_strength
1.00
resolution
512 x 512
empty_latent_width
INT
empty_latent_height
INT
positive
STRING
negative
STRING
batch_size
1
Easy Use

描述

EasyLoader (Comfy) 节点是 ComfyUI-Easy-Use 包中的多合一加载器。它可加载 checkpoint 模型、VAE、LoRA,应用 CLIP skip,创建空 Latent 图像,并在一步内准备好正面和负面条件。它旨在简化构建生成工作流时的常见设置任务。

输入

名称类型默认值描述
ckpt_nameCOMBO从可用模型列表中选择要加载的 checkpoint。
vae_nameCOMBO要加载的 VAE。选择专用的 VAE 文件,或在可用时选择内置于 checkpoint 中的 VAE。
clip_skipINT-2要跳过的末尾 CLIP 层数。负值从末尾开始跳过;-1 移除一层,-2 移除两层,依此类推。范围为 -240
lora_nameCOMBO要应用于已加载模型的 LoRA。
lora_model_strengthFLOAT1.0应用于 LoRA 对模型影响的强度。范围为 -10.010.0,步长为 0.01
lora_clip_strengthFLOAT1.0应用于 LoRA 对 CLIP 模型影响的强度。范围为 -10.010.0,步长为 0.01
resolutionCOMBO512 x 512预设分辨率快捷方式。选择常用预设之一会将空 Latent 的尺寸设置为对应的宽度和高度。
empty_latent_widthINT空 Latent 图像的宽度。需要自定义尺寸时,这是实际用于生成的宽度。
empty_latent_heightINT空 Latent 图像的高度。需要自定义尺寸时,这是实际用于生成的高度。
positiveSTRING用于正面条件的正面提示词文本。
negativeSTRING用于负面条件的负面提示词文本。
batch_sizeINT1要生成的相同 Latent 图像数量。范围为 14096
optional_lora_stackLORA_STACK可选的 LoRA 堆栈输入,用于在主 lora_name 的基础上应用额外的 LoRA。
optional_controlnet_stackCONTROL_NET_STACK可选的 ControlNet 堆栈输入,用于应用一个或多个 ControlNet。

输出

类型描述
PIPE_LINE包含已加载模型、VAE、Latent、正面和负面条件以及其他常用值的 pipeline 对象。可配合 Easy-Use 采样器或 pipeline 节点使用。
MODEL加载 checkpoint 并应用 LoRA 后得到的模型。
VAE已加载的 VAE。

使用说明

  • PIPE_LINE 输出最适合传入下游 Easy-Use 节点,因为它将模型、VAE、Latent 和条件整合在一起。
  • 当直接连接到需要单独模型和 VAE 输入的标准 ComfyUI 节点时,请使用 MODELVAE 输出。
  • clip_skip 使用负数:-1 跳过最后一个 CLIP 层,-2 跳过最后两个,依此类推。值为 0 时禁用 CLIP skip。
  • 如果选择了 resolution 预设,它将替换手动设置的 empty_latent_widthempty_latent_height 值。如需自定义尺寸,请直接设置宽度和高度。
  • optional_lora_stackoptional_controlnet_stack 输入是可选的。未连接时,节点将仅使用主 LoRA,不应用任何 ControlNet。
  • batch_size 大于 1 时会创建多个空 Latent 副本,这对于一次生成多张使用相同条件的图像非常有用。

评论

使用 GitHub 登录后即可参与讨论。

评论加载中…