EasyUse/Loadersgenerated
EasyLoader (HunyuanDiT)(hunyuanDiTLoader)
EasyLoader (HunyuanDiT) 是一个便捷加载器,面向基于 HunyuanDiT 的工作流。它加载所选的 HunyuanDiT checkpoint 和 VAE,可选地应用 LoRA,并将模型、Latent 设置和提示词文本打包到 PIPE_LINE 中,供下游采样使用。
hunyuan Di T Loader
optional_lora_stack
optional_controlnet_stack
pipe
model
vae
ckpt_name
COMBO
vae_name
COMBO
lora_name
COMBO
lora_model_strength
1.00
lora_clip_strength
1.00
resolution
1024 x 1024
empty_latent_width
INT
empty_latent_height
INT
positive
STRING
negative
STRING
batch_size
1
Easy Use
描述
EasyLoader (HunyuanDiT) 是一个便捷加载器,面向基于 HunyuanDiT 的工作流。它加载所选的 HunyuanDiT checkpoint 和 VAE,可选地应用 LoRA,并将模型、Latent 设置和提示词文本打包到 PIPE_LINE 中,供下游采样使用。它还直接提供已加载的 MODEL 和 VAE,使其既可与 EasyUse pipeline 节点配合使用,也可用于标准的 ComfyUI 采样器工作流。
输入
ckpt_name(组合, 必填): 要加载的 HunyuanDiT checkpoint。vae_name(组合, 必填): 要加载并用于解码 Latent 的 VAE。lora_name(组合, 必填): 要应用于已加载 checkpoint 的 LoRA。lora_model_strength(浮点, 必填, 默认=1, 范围 -10 到 10): 应用于模型权重的 LoRA 强度。lora_clip_strength(浮点, 必填, 默认=1, 范围 -10 到 10): 应用于文本编码器/CLIP 侧的 LoRA 强度。resolution(组合, 必填, 默认"1024 x 1024"): 用于生成 Latent 的分辨率预设。empty_latent_width(整数, 必填): 要为生成创建的空 Latent 的宽度。empty_latent_height(整数, 必填): 要为生成创建的空 Latent 的高度。positive(字符串, 必填, 默认""): 用于构建条件的正面提示词文本。negative(字符串, 必填, 默认""): 用于构建条件的负面提示词文本。可留空。batch_size(整数, 必填, 默认=1, 最小值=1, 最大值=64): 批处理中要创建的 Latent 数量。optional_lora_stack(LORA_STACK, 可选): 要应用的额外 LoRA 堆栈,每个条目带有各自独立的模型和 CLIP 强度。optional_controlnet_stack(CONTROL_NET_STACK, 可选): 在构建模型 pipeline 时要应用的 ControlNet 堆栈。
输出
PIPE_LINE: 一个 EasyUse pipeline,包含已加载的模型、VAE、提示词条件和 Latent 设置,供下游 EasyUse 节点使用。MODEL: 应用 LoRA 和 ControlNet 修改之后的已加载 HunyuanDiT 模型,可直接用于采样器。VAE: 已加载的 VAE,可直接将 Latent 解码为图像。
使用说明
- 此节点旨在作为 HunyuanDiT 的一体化起点。将
PIPE_LINE连接到 EasyUse pipeline 采样器,或在标准采样器工作流中直接使用MODEL和VAE。 resolution组合是选择常用画布尺寸的便捷方式。请确保empty_latent_width和empty_latent_height与你想要生成的实际像素尺寸匹配。- LoRA 既可通过
lora_name以单个 LoRA 的形式提供(并分别设置模型和 CLIP 强度),也可通过optional_lora_stack以堆栈的形式提供,以便一次性组合多个 LoRA。 - ControlNet 设置通过
optional_controlnet_stack提供;各个强度和预处理器设置由堆栈条目携带,而不是单独的节点输入。 positive和negative提示词文本包含在PIPE_LINE中,因此下游采样器节点无需单独的条件加载器即可使用它们。- 此节点不输出独立的 CLIP/文本编码器模型。条件在内部构建,并存储在
PIPE_LINE输出中。
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