EasyLLLite(LLLiteLoader)

EasyLLLite 节点（LLLiteLoader）加载 LLLite 模型，并将其应用到基础扩散 MODEL 上，通过条件图像在采样过程中注入 LLLite 行为。它返回补丁后的 MODEL，可直接传递给采样器节点。该节点位于 EasyUse/加载器 下。

描述

LLLite 是一种与 LoRA 相关的轻量级注意力补丁技术。它不训练完整的 LoRA，而是利用条件图像为模型的注意力层应用视觉条件。此加载器在采样之前执行补丁，因此无需特殊的采样器设置。

输入

model

基础 MODEL，将使用 LLLite 权重进行补丁。这通常是 checkpoint 加载器或其他模型加载器的输出。

model_name

从可用模型文件中选择 LLLite 模型文件。这是一个下拉列表，其选项来自 LLLite 模型文件夹。

cond_image

LLLite 补丁使用的条件图像。该图像提供视觉结构引导，LLLite 模型在训练时便以此作为条件。

strength

控制 LLLite 补丁对模型的影响强度。

• 默认值：1
• 范围：0 到 10
• 步长：0.01

使用 0 可禁用效果，较低的值产生更细微的影响，较高的值产生更强的影响。

steps

将 LLLite 补丁限制为固定的采样步数。

• 默认值：0
• 范围：0 到 200

0 表示无固定步数限制。正值会将补丁限制在采样的前 N 步。

start_percent

设置采样计划中 LLLite 补丁开始生效的起点。

• 默认值：0
• 范围：0 到 100
• 步长：0.1

该值是整个采样过程的百分比。0 表示补丁从一开始就处于激活状态。

end_percent

设置采样计划中 LLLite 补丁停止生效的终点。

• 默认值：0
• 范围：0 到 100
• 步长：0.1

使用默认值 0 时，补丁在采样结束前一直保持激活。若要将补丁应用于生成的某一部分，可将其设置为低于 100 的值，例如设为 30 以提前停止补丁。

输出

MODEL 输出

补丁后的模型。在通常使用原始 model 输入的任意位置使用此输出，例如在 KSampler 或其他使用模型的节点中。

使用说明

• 如果希望在节点图中保留该节点但暂时禁用补丁，请将 strength 设置为 0。
• 使用 steps、start_percent 和 end_percent 控制补丁的生效时间。保持默认值不变时，补丁将在整个采样过程中保持激活。
• start_percent 和 end_percent 的值是百分比，而非原始步数，因此它们会自动适应总步数不同的采样器。
• 如果 steps 设置为正值，它会将生效窗口限制为相应的采样步数。百分比边界提供了另一种定义生效窗口的方式。