Image Normalize -1 to 1(ImageNormalize_Neg1_To_1)

Узел Image Normalize -1 to 1 — это инструмент для предварительной обработки данных изображения. Его основная функция — линейное преобразование диапазона значений пикселей входного изображения из [0, 1] в интервал [-1, 1]. Эта операция является стандартным требованием для входных данных многих моделей глубокого обучения, в частности для генеративно-состязательных сетей (GAN).

Функциональность узла

Технически узел выполняет простое линейное преобразование: каждое входное значение пикселя умножается на 2.0, а затем вычитается 1.0. Он принимает входные данные в стандартном для ComfyUI формате тензора IMAGE, который обычно представляет собой тензор чисел с плавающей запятой формы [пакет, высота, ширина, каналы], и выводит тензор той же формы. Этот процесс не изменяет разрешение изображения или количество каналов, а лишь нормализует диапазон числовых значений.

Описание параметров узла - Image Normalize -1 to 1

Входы

Выходы

Сценарии использования

Например, в рабочих процессах, таких как Stable Diffusion или ControlNet, когда необходимо преобразовать загруженные извне данные изображения с диапазоном значений пикселей [0, 1] в требуемый для внутренней обработки моделью диапазон [-1, 1], можно использовать этот узел. Обычно он подключается после узла загрузки изображения и перед узлом входа модели, выступая в качестве шага стандартизации в конвейере данных.

Важные замечания

Обратите внимание, что этот узел предполагает, что исходный диапазон значений входного изображения уже находится в пределах [0, 1]. Если на вход подается изображение с необработанным целочисленным диапазоном 0-255 или другим диапазоном, прямое использование этого узла приведет к некорректному результату нормализации. В таком случае необходимо предварительно выполнить соответствующее масштабирование.

Ссылка на исходный код узла Image Normalize -1 to 1

Узел Image Normalize -1 to 1 взят из пакета узлов ComfyUI-KJNodes.