KJNodes/imagegenerated

Image Grid Composite 2x2(ImageGridComposite2x2)

Этот узел технически использует тензорные операции PyTorch для достижения конкатенации.

Image Grid Composite2x2

image1
image2
image3
image4
IMAGE
KJNodes

Узел Image Grid Composite 2x2 технически использует тензорные операции PyTorch для сшивания.

Узел Image Grid Composite 2x2 — это инструмент обработки изображений, основная функция которого заключается в объединении четырёх отдельных входных изображений в одно изображение-сетку 2x2. Простым расположением и комбинированием он интегрирует несколько изображений в одно, что удобно для общего предварительного просмотра или последующей обработки.

Функциональность узла

Технически этот узел использует тензорные операции PyTorch для сшивания. Сначала он соединяет первое и второе изображения по горизонтали (по размерности ширины), формируя верхний ряд; затем аналогично соединяет по горизонтали третье и четвёртое изображения, формируя нижний ряд; наконец, соединяет эти два ряда по вертикали (по размерности высоты), генерируя итоговое изображение-сетку 2x2. Этот процесс требует, чтобы все входные изображения имели одинаковую высоту и ширину, иначе операция объединения завершится ошибкой.

Описание параметров узла - Image Grid Composite 2x2

Входы (Inputs)

Имя параметраТип данныхОбязательныйЗначение по умолчаниюДиапазон значений/ОпцииОписание
image1IMAGEДа--image1 (входной параметр): Первое входное изображение, размещаемое в левом верхнем углу сетки.
image2IMAGEДа--image2 (входной параметр): Второе входное изображение, размещаемое в правом верхнем углу сетки.
image3IMAGEДа--image3 (входной параметр): Третье входное изображение, размещаемое в левом нижнем углу сетки.
image4IMAGEДа--image4 (входной параметр): Четвёртое входное изображение, размещаемое в правом нижнем углу сетки.

Выход (Output)

Имя параметраТип данныхОписание
IMAGEIMAGEIMAGE (выходной параметр): Выходное составное изображение в виде сетки 2x2.

Сценарии использования

В практических приложениях этот узел часто используется в сценариях, требующих параллельного сравнения результатов нескольких изображений. Например, в рабочем процессе генеративно-состязательной сети (GAN) вы можете подключить к четырём входным портам изображения, сгенерированные с разными случайными сидами, результаты разных шагов сэмплирования или выводы различных вариантов модели, чтобы наглядно сравнить их различия на одном изображении.

Важные замечания

Обратите внимание, что этот узел не выполняет масштабирование или обрезку изображений. Если размеры четырёх входных изображений не совпадают, узел не сможет работать корректно и может выдать ошибку. Обязательным условием использования этого узла является полное совпадение разрешений всех входных изображений.

Ссылка на исходный код узла Image Grid Composite 2x2

Узел Image Grid Composite 2x2 взят из пакета узлов ComfyUI-KJNodes.

Комментарии

Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.

Загрузка комментариев…