Резкость изображения KJ(ImageSharpenKJ)

Описание

Ускоренное на GPU повышение резкости изображения с помощью нескольких методов. Каждый метод использует различный принцип для улучшения воспринимаемой резкости или восстановления потерянных деталей.

RCAS — адаптивное повышение резкости с учётом контраста от AMD (из FSR).
Одиночный 5-отсчётный крестообразный фильтр, адаптирующийся к локальному контрасту. Минимум артефактов, подходит для общего использования с минимальной настройкой.

Adaptive USM — нерезкая маска с модуляцией локальной дисперсии.
Усиливает резкость в областях с большим количеством деталей, меньше — в плоских/зашумлённых областях. Более управляемый, чем RCAS, с помощью параметров радиуса и порога.

High-Pass — выделяет высокочастотные детали и смешивает их обратно.
Создаёт ощущение повышения «чёткости». Использует радиус для контроля масштаба деталей.

Deconvolution — итеративная деконволюция Ричардсона-Люси.
Может восстанавливать фактические потерянные детали из размытия, а не просто усиливать края. Использует радиус как оценку ядра размытия и количество итераций для контроля сходимости.

Входы

Общие входы

• image – Входное изображение (любой тип изображения). Выход будет соответствовать этому типу.
• method – Выберите алгоритм повышения резкости из выпадающего списка: RCAS, Adaptive USM, High-Pass или Deconvolution. Видимые параметры меняются в зависимости от этого выбора.

Параметры, специфичные для метода

RCAS

• strength (Число с плавающей точкой, 0–1, по умолчанию 0.8) – 0 = без повышения резкости, 1 = полное повышение резкости RCAS.

Adaptive USM

• strength (Число с плавающей точкой, 0–3, по умолчанию 0.5) – Множитель повышения резкости. Значения выше 1.0 дают агрессивное повышение резкости.
• radius (Число с плавающей точкой, 0.5–5, по умолчанию 1.0, шаг 0.1) – Сигма гауссова размытия для нерезкой маски. Большие значения усиливают более крупные детали.
• threshold (Число с плавающей точкой, 0–1, по умолчанию 0.05) – Шумовой порог. Более высокие значения усиливают резкость только в областях с большей текстурой/деталями. 0 = повышать резкость везде.

High-Pass

• strength (Число с плавающей точкой, 0–3, по умолчанию 0.5) – Коэффициент смешивания высокочастотных деталей. Значения выше 1.0 дают более выразительный эффект.
• radius (Число с плавающей точкой, 0.5–5, по умолчанию 1.0, шаг 0.1) – Сигма гауссова размытия, определяющая частотный срез. Большие значения усиливают более крупные детали.

Deconvolution

• strength (Число с плавающей точкой, 0–1, по умолчанию 0.5) – Смешивание между оригиналом (0) и полностью деконволюированным (1).
• radius (Число с плавающей точкой, 0.5–5, по умолчанию 1.0, шаг 0.1) – Сигма предполагаемого гауссова размытия для восстановления.
• iterations (Целое число, 1–100, по умолчанию 10) – Количество итераций Ричардсона-Люси. Большее количество итераций даёт более резкий результат, но работает медленнее; убывающая отдача заметна после ~20.

Выходы

• image – Повышенное резкость изображение того же типа, что и входное.

Примечания по использованию

• Все методы выполняются полностью на GPU для быстрой обработки.
• RCAS — самый «настроил и забыл» вариант: попробуйте его первым, если хотите быстрое повышение резкости без артефактов.
• Adaptive USM предлагает больше контроля, когда нужно подавить шум: увеличьте порог для защиты плоских областей и настройте радиус в соответствии с масштабом деталей, которые вы хотите усилить.
• High-Pass хорошо подходит для повышения чёткости или текстуры. Используйте малый радиус (0.5–1.5) для мелких деталей и больший радиус для среднечастотной текстуры.
• Deconvolution — самый мощный, но может вызывать звон или ореолы при чрезмерном количестве итераций или неверной оценке ядра размытия. Начните с 10–20 итераций и радиуса, равного предполагаемому размытию исходного изображения.