Krea 2 ComfyUI: 모델 다운로드, 네이티브 워크플로 및 스타일 LoRA 가이드

Krea 2는 Krea AI의 오픈 소스 이미지 생성 모델로, Diffusion Transformer 아키텍처(~12B 파라미터)로 처음부터 학습되었습니다. 두 가지 상호 보완적인 변형으로 제공됩니다:

Krea 2 Raw: 52스텝 샘플링의 전체 베이스 모델입니다. 다양성과 유연성을 위해 설계되었으며, 파인튜닝과 LoRA 학습에 이상적입니다.
Krea 2 Turbo: 빠르고 고품질의 추론을 위한 8스텝 증류 체크포인트입니다. Raw에서 학습된 LoRA는 Turbo에 그대로 적용됩니다.

라이선스: Krea AI Community License

아키텍처, VRAM 요구 사항, 개발자 정보, 라이선스 세부 정보

네이티브 워크플로 가이드, Subgraph 컨트롤, 클라우드 사용법

모델 다운로드

모든 ComfyUI 재패키징 모델 파일은 Hugging Face의 Comfy-Org/Krea-2와 ModelScope 미러(중국, 더 빠름)에서 사용할 수 있습니다.

Diffusion 모델

하드웨어에 맞는 변형을 선택하세요:

파일	정밀도	크기	권장 VRAM	저장 위치	다운로드
`krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors`	FP8	~7 GB	16 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_turbo_bf16.safetensors`	BF16	~24 GB	32 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_turbo_nvfp4.safetensors`	NVFP4	~6 GB	12 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_turbo_mxfp8.safetensors`	MXFP8	~7 GB	16 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_turbo_int8_convrot.safetensors`	INT8	~6 GB	12 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_raw_bf16.safetensors`	BF16	~24 GB	32 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_raw_fp8_scaled.safetensors`	FP8	~7 GB	16 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope
`krea2_raw_int8_convrot.safetensors`	INT8	~6 GB	12 GB	`models/diffusion_models/`	HF · ModelScope

권장: 대부분의 환경에서는 krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors로 시작하세요. 품질과 VRAM 사용량의 균형이 좋습니다.

텍스트 인코더

파일	정밀도	크기	저장 위치	다운로드
`qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors`	FP8	~2.4 GB	`models/text_encoders/`	HF · ModelScope
`qwen3vl_4b_bf16.safetensors`	BF16	~8 GB	`models/text_encoders/`	HF · ModelScope

VAE

파일	크기	저장 위치	다운로드
`qwen_image_vae.safetensors`	~300 MB	`models/vae/`	HF · ModelScope

모델 저장 위치

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors
│   └── 📂 loras/
│       └── (style LoRAs, see below)

네이티브 ComfyUI 워크플로

Krea 2는 ComfyUI에서 네이티브로 지원됩니다. 공식 워크플로는 모듈식 제어를 위해 Subgraph 노드를 사용합니다.

네이티브 워크플로에 대한 전체 안내(ResolutionSelector, 프롬프트 확장 토글, LoRA 선택기 포함)는 공식 ComfyOrg 튜토리얼을 참조하세요.

빠른 시작

위 모델 파일을 설치하고 ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 후:

ComfyUI를 엽니다
워크플로 → 템플릿 탐색 → Krea-2로 이동합니다 ("Krea-2" 검색도 가능)
또는 아래 워크플로 JSON을 다운로드하여 캔버스로 드래그합니다

워크플로 컨트롤

공식 T2I Subgraph는 다음 컨트롤을 제공합니다:

컨트롤	설명
문자열(사용자 프롬프트)	이미지를 설명하는 프롬프트
prompt_enhance	LLM 기반 프롬프트 확장 켜기/끄기
너비 / 높이	출력 해상도 (ResolutionSelector 사용, 최대 2K)
시드	재현성을 위한 랜덤 시드
enable_lora?	스타일 LoRA 활성화 또는 비활성화
LoRA 강도	적용된 스타일 LoRA의 강도
LoRA 트리거 워드	선택된 LoRA에 대해 자동으로 채워지는 트리거 워드

스타일 LoRA

Krea 2에는 9개의 공식 스타일 LoRA가 포함되어 있습니다. .safetensors 파일을 ComfyUI/models/loras/에 넣으세요.

LoRA	트리거 워드	권장 강도	다운로드
`krea2_darkbrush`	monochrome ink wash style	1.0	HF
`krea2_dotmatrix`	dot matrix printing style	0.8	HF
`krea2_kidsdrawing`	children's drawing style	0.9	HF
`krea2_neondrip`	neon drip paint style	0.8	HF
`krea2_rainywindow`	rainy window effect	0.8	HF
`krea2_retroanime`	retro anime style	0.8	HF
`krea2_softwatercolor`	soft watercolor style	0.9	HF
`krea2_sunsetblur`	sunset glow blur style	0.9	HF
`krea2_vintagetarot`	vintage tarot card style	1.0	HF

커뮤니티에서 학습된 추가 스타일 LoRA는 Hugging Face의 Krea 2 LoRA 컬렉션을 참조하세요. ilkerzgi의 1,500개 이상 스타일도 포함되어 있습니다.