KJNodes/experimentalgenerated

Flux Block Lora Select(FluxBlockLoraSelect)

이 노드는 기술적으로 19개의 '이중 블록'과 38개의 '단일 블록'에 해당하는 57개의 독립적인 FLOAT 매개변수를 노출하여 LoRA 모델 가중치의 선택적 적용을 구현합니다.

Flux Block Lora Select

blocks
KJNodes

Flux Block Lora Select 노드는 다양한 블록에 걸쳐 LoRA 모델 가중치를 선택적으로 적용할 수 있는 구성 객체를 제공하며, 값이 0이면 해당 블록을 완전히 제거합니다.

Flux Block Lora Select는 LoRA 모델이 Stable Diffusion 모델의 여러 레이어에 미치는 영향을 세밀하게 제어하기 위해 설계된 노드입니다. 이 노드는 모델 내 특정 "블록"에 대한 독립적인 가중치 값을 나타내는 구성을 제공하여, 생성된 스타일이나 콘텐츠를 정밀하게 조정할 수 있습니다.

노드 기능

개별 블록의 알파 값을 선택합니다. 값이 0이면 해당 블록이 완전히 제거됩니다. 출력은 다운스트림 노드에서 블록별 LoRA 적용을 제어하는 데 사용할 수 있는 구성 딕셔너리입니다.

Output 출력

매개변수 이름데이터 타입설명
blocksSELECTEDDITBLOCKSblocks (출력 매개변수): 모든 블록 가중치 설정을 포함하는 구성 딕셔너리입니다.

사용 시나리오

이미지 생성 워크플로에서 이 노드는 일반적으로 LoRA 모델이 로드된 노드 뒤에 연결됩니다. 사용자는 서로 다른 블록의 가중치 값을 조정하여 LoRA 모델이 이미지의 다양한 측면(예: 스타일, 디테일, 구도)에 미치는 영향을 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 블록의 가중치를 낮춰 LoRA가 도입한 특정 텍스처를 약화시키거나, 다른 블록을 강화하여 특정 예술 스타일을 부각시킬 수 있습니다.

Flux Block Lora Select 노드 소스 코드 링크

Flux Block Lora Select 노드는 ComfyUI-KJNodes 노드 패키지에서 제공됩니다.

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