LoadResAdapterNormalization

LoadResAdapterNormalization 노드는 `를 로드합니다.

LoadResAdapterNormalization 노드는 확산 모델에 ResAdapter 정규화 가중치를 로드하고 적용하는 실험적 도구입니다. 이 노드의 핵심 기능은 전체 모델을 교체할 필요 없이 기존 모델의 내부 파라미터를 수정하여 이미지 생성 중 특징 정규화 동작을 변경하는 것입니다.

노드 기능

이 노드는 지정된 체크포인트 파일 경로에서 .safetensors 또는 .ckpt 형식의 가중치 파일을 로드합니다. 기술적 메커니즘은 파일 내에서 diffusion_model. 접두사로 시작하는 특정 키-값 쌍을 식별하고, 원본 텐서와 로드할 텐서의 형태가 정확히 일치하는 경우, 이러한 새로운 텐서 데이터를 입력 모델의 해당 레이어에 "패치"로 적용하는 것입니다.

노드 매개변수 설명 - LoadResAdapterNormalization

입력 (Inputs)

매개변수 이름	데이터 타입	필수	기본값	범위/옵션	설명
`model`	MODEL	예	-	-	: 수정할 베이스 모델을 입력받습니다. 이 매개변수는 필수이며 기본값이 없습니다.
`resadapter_path`	FOLDER_PATHS	예	-	-	: ResAdapter 가중치 파일이 저장된 경로를 지정합니다. 파일은 ComfyUI의 `checkpoints` 디렉토리에 위치해야 합니다.

출력 (Outputs)

매개변수 이름	데이터 타입	설명
MODEL	MODEL	: ResAdapter 정규화 가중치가 적용된 새로운 모델 객체를 출력합니다.

사용 시나리오

이미지 생성 워크플로에서 이 노드를 베이스 모델 로드 노드 뒤에 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 먼저 Load Checkpoint 노드를 사용하여 Stable Diffusion 모델을 로드한 후, 해당 노드의 출력 MODEL을 이 노드의 model 입력 포트에 연결하고, 사전 훈련된 ResAdapter 가중치 파일을 선택합니다. 그러면 후속 샘플링 단계에 사용할 수 있도록 정규화가 조정된 새 모델이 생성됩니다.

주의사항

이 노드는 ComfyUI 2024년 3월 3일 이후에 추가된 특정 패치 기능에 의존합니다. ComfyUI 버전이 너무 오래된 경우 노드가 오류를 보고하고 업데이트를 요청할 수 있습니다.