EasyKsampler (Downscale Unet) (samplerSimpleDownscaleUnet) - ComfyUI-Easy-Use

설명

EasyKsampler (Downscale Unet) 노드는 디노이징 과정의 일부 동안 UNet 다운스케일링을 적용하는 파이프라인 기반 샘플러입니다. 선택된 단계 범위 동안 축소된 해상도로 UNet을 처리한 다음 일반 UNet 해상도를 복원하여, 메모리 사용량을 줄이고 샘플링 속도를 높이도록 설계되었습니다.

EasyUse PIPE_LINE을 입력으로 받으며, 선택적으로 별도의 model을 받아 업데이트된 파이프라인과 디코딩된 이미지를 반환합니다.

입력

이름	유형	기본값	설명
`pipe`	PIPE_LINE	없음	모델, 포지티브/네거티브 조건화, 잠재 데이터, 샘플러 설정을 포함하는 EasyUse 파이프라인입니다.
`downscale_mode`	콤보	`Auto`	`None`은 UNet 다운스케일링을 비활성화합니다. `Auto`는 노드가 적절한 다운스케일 설정을 결정하도록 합니다. `Custom`은 수동으로 입력한 `block_number`와 `downscale_factor`를 사용합니다.
`block_number`	정수	`3`	다운스케일 작업의 대상이 되는 UNet 블록 번호입니다. 범위: 1~32.
`downscale_factor`	실수	`2`	UNet의 작업 해상도가 얼마나 크게 축소되는지를 나타냅니다. 값이 `2`이면 일반적으로 공간 크기가 절반으로 줄어들며, 더 큰 값일수록 축소 강도가 커집니다. 범위: 0.1~9.
`start_percent`	실수	`0`	샘플링 과정에서 다운스케일링이 시작되는 지점입니다. `0`은 첫 번째 단계, `1`은 마지막 단계입니다.
`end_percent`	실수	`0.35`	샘플링 과정에서 다운스케일링이 중지되는 지점입니다. 기본값은 `0.35`이므로 처음 35%의 단계 동안 다운스케일링이 활성화됩니다.
`downscale_after_skip`	논리값	`true`	활성화하면 UNet 스킵 연결 단계 이후에 다운스케일 작업이 적용됩니다.
`downscale_method`	콤보	없음	UNet 피처를 다운스케일하는 데 사용되는 보간/크기 조정 방법입니다. 사용 가능한 옵션은 ComfyUI에서 제공됩니다.
`upscale_method`	콤보	없음	UNet 피처를 전체 해상도로 복원하는 데 사용되는 보간/크기 조정 방법입니다. 사용 가능한 옵션은 ComfyUI에서 제공됩니다.
`image_output`	콤보	`Preview`	생성된 이미지가 처리되는 방식을 제어합니다: `Hide`, `Preview`, `Save`, `Hide&Save`, `Sender`, `Sender&Save`.
`link_id`	정수	없음	`Sender` 및 `Sender&Save` 모드에서 생성된 이미지를 보낼 대상 링크를 식별하는 데 사용됩니다.
`save_prefix`	문자열	`ComfyUI`	생성된 이미지를 저장할 때 사용되는 파일 이름 접두사입니다.
`model`	MODEL	없음	선택적 모델 재정의입니다. 생략하면 `pipe`의 모델이 사용됩니다.

출력

유형	설명
PIPE_LINE	샘플링 결과를 포함하는 업데이트된 EasyUse 파이프라인입니다. 다운스트림 EasyUse 노드에 전달할 수 있습니다.
IMAGE	생성된 이미지 텐서입니다. 미리보기, 저장, 전송 동작은 `image_output`에 의해 제어됩니다.

사용 참고 사항

downscale_mode를 None으로 설정하면 UNet 다운스케일링을 비활성화하고 이 노드를 일반 KSampler 스타일 파이프라인 샘플러로 사용할 수 있습니다.
Custom 모드에서는 block_number와 downscale_factor를 수동으로 조정할 수 있습니다.
기본 start_percent/end_percent 창은 0.0~0.35로, 디노이징 초반부에만 다운스케일링을 적용하며 이후 단계는 더 미세한 디테일을 위해 전체 해상도를 유지합니다.
ComfyUI 설치 환경 및 모델 유형과 호환되는 downscale_method와 upscale_method를 선택하세요.
이미지를 저장하는 image_output 모드는 save_prefix를 기본 파일 이름으로 사용합니다.
선택적 model 입력은 파이프라인을 다시 구축하지 않고 파이프라인에 저장된 모델과 다른 모델로 샘플링할 때 유용합니다.

EasyKsampler (Downscale Unet)(samplerSimpleDownscaleUnet)

sampler Simple Downscale Unet

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입력

출력

사용 참고 사항

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