EasyUse/Adaptergenerated

Easy Apply IPAdapter (Advanced):ComfyUI-Easy-UseのIPAdapter適用ノード(ipadapterApplyAdvanced)

ComfyUI-Easy-UseのEasy Apply IPAdapter (Advanced) ノードです。

ipadapter Apply Advanced

model
image
image_negative
attn_mask
clip_vision
optional_ipadapter
model
images
masks
ipadapter
preset
COMBO
lora_strength
0.60
provider
CUDA
weight
1.00
weight_faceidv2
1.00
weight_type
COMBO
combine_embeds
COMBO
start_at
0.000
end_at
1.000
embeds_scaling
COMBO
cache_mode
all
use_tiled
use_batch
sharpening
0.00
layer_weights
STRING
Easy Use

Easy Apply IPAdapter (Advanced) ノードは、ベースモデルにIPAdapterを適用し、embeddingの結合、アテンションマスキング、LoRA強度、プロバイダー選択、キャッシュ、タイル処理など、幅広い設定を提供します。FaceIDスタイルのプリセットや高度なワークフローに対応できる、柔軟なオールインワンのIPAdapter適用ノードとして設計されています。

入力

必須

  • model (MODEL): IPAdapterが適用されるベースの拡散モデル。
  • image (IMAGE): 画像プロンプトとして使用される参照画像。この画像がモデルに注入されるコンテンツとスタイルを決定します。
  • preset (COMBO): IPAdapterのプリセット構成を選択します。選択可能なオプションは、インストール済みのIPAdapterプリセット/モデルによって異なります(例: スタンダード、Plus、FaceIDバリアントなど)。
  • lora_strength (FLOAT、デフォルト = 0.6、範囲 0〜1): 選択済みプリセットに関連付けられたLoRAの強度。アイデンティティを保持するためにLoRAを使用するFaceIDスタイルのプリセットで特に重要です。0 はLoRA効果を無効にし、1 はLoRA強度を最大で適用します。
  • provider (COMBO、デフォルト = "CUDA"、オプション: CPUCUDAROCMDirectMLOpenVINOCoreML): InsightFace/FaceID操作に使用される計算プロバイダー。お使いのハードウェアとランタイムに合ったプロバイダーを選択してください。
  • weight (FLOAT、デフォルト = 1、範囲 -1〜3): モデルに対するIPAdapterの影響の全体的な強さ。値が大きいほど効果が強まり、負の値では影響を反転できます。
  • weight_faceidv2 (FLOAT、デフォルト = 1、範囲 -1〜5): FaceID v2プリセット専用の追加ウェイト。v2 FaceIDプリセットを使用する

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