Easy Apply InstantID（高度な設定）(instantIDApplyAdvanced)

高度なEasy-Useパイプラインを使用してInstantIDのアイデンティティを適用します。このノードはInstantIDモデルを読み込み、InsightFaceで参照顔を検出し、構造的ガイダンス用にオプションのControlNetを接続し、モデルと条件付けにアイデンティティを1つのステップで注入します。PIPE_LINEから動作し、変更されたMODELとポジティブ/ネガティブのCONDITIONINGを個別に返すこともできます。

このノードはEasyUse/Adapterカテゴリに属し、基本的なEasy Apply InstantIDノードよりも、InstantIDの強度、ControlNetの影響、スケジューリングをより細かく制御する必要があるワークフロー向けに設計されています。

入力

出力

使用上の注意

• 保持したいアイデンティティの顔にはimageを使用します。instantid_fileは、アイデンティティ埋め込みに使用するInstantIDモデルを決定します。
• insightfaceは実行環境に合わせてください。CUDAは通常NVIDIA GPUで最速、ROCMはAMD GPUで最速、CPUはどこでも動作しますが遅くなります。
• cn_strengthとcn_soft_weightsはInstantIDのControlNet側を制御します。ControlNetは通常、アイデンティティを適用しながらポーズや顔の構造を一定に保つために使用されます。
• weightは、参照アイデンティティが生成結果にどの程度強く影響するかを調整する主要なダイヤルです。
• start_atとend_atを使用すると、InstantIDがノイズ除去プロセスに影響を与え始めるタイミングと終了するタイミングをスケジュールできます。この範囲を制限すると、初期段階で構図を保つのに役立ち、後半のステップを過度に制約するのを防げます。
• noiseはアイデンティティ埋め込みのばらつきに影響します。値が低いほど一般的に参照顔に近い一致が得られ、値が高いほど表情やバリエーションを許容できます。
• positiveとnegativeが指定された場合、それらがInstantIDの開始条件付けとして使用されます。省略された場合、このノードはpipeに既に保存されている条件付けを使用するため、Easy-Useのサンプラー/ローダーパイプラインからチェーンするのに便利です。
• MODELとCONDITIONINGの出力を返すことで、PIPE_LINE全体を保持せずにこのノードを使用したり、変更後の値を他のカスタムノードに渡したりできます。
• 外部のcontrol_netを指定した場合、control_net_nameからの読み込みよりも優先されます。これは、読み込み済みの単一のControlNetを複数のノード間で共有したい場合に便利です。