EasyUse/Loadersgenerated
EasyCascadeLoader(cascadeLoader)
Le nœud EasyCascadeLoader charge un pipeline Stable Cascade complet à partir de ses trois checkpoints d'étape (stage_c, stage_b, stage_a), d'un modèle CLIP, d'un LoRA optionnel...
cascade Loader
optional_lora_stack
pipe
model_c
latent_c
vae
stage_c
COMBO
stage_b
COMBO
stage_a
COMBO
clip_name
COMBO
lora_name
COMBO
lora_model_strength
1.00
lora_clip_strength
1.00
resolution
1024 x 1024
empty_latent_width
INT
empty_latent_height
INT
compression
42
positive
STRING
negative
STRING
batch_size
1
Easy Use
Description
Le nœud EasyCascadeLoader charge un pipeline Stable Cascade complet à partir de ses trois checkpoints d'étape (stage_c, stage_b, stage_a), d'un modèle CLIP, d'un LoRA optionnel et d'une invite texte. Il construit l'objet pipeline EasyUse, crée un latent vide à la résolution et à la compression demandées, et expose également le modèle, le latent et le VAE pour une utilisation directe.
Entrées
Requis
- stage_c (
COMBO) : Sélectionne le checkpoint de l'étape C. L'étape C est le prior conditionné par le texte qui crée le latent initial à partir de votre prompt. - stage_b (
COMBO) : Sélectionne le checkpoint de l'étape B. L'étape B affine/upscale le latent de l'étape C avant le décodage. - stage_a (
COMBO) : Sélectionne le checkpoint de l'étape A. L'étape A agit comme le décodeur VAE qui convertit le latent final en espace pixel. Ce modèle est également renvoyé comme sortievae. - clip_name (
COMBO) : Sélectionne le modèle CLIP utilisé pour tokeniser et encoderpositiveetnegativeen conditioning. - lora_name (
COMBO) : Sélectionne un LoRA à appliquer au modèle et au CLIP. Laisser vide ou sélectionner l'entrée "none" pour ignorer le LoRA. - lora_model_strength (
FLOTTANT, défaut1) : Force du LoRA appliqué au modèle de diffusion. Plage de-10à10; les valeurs négatives réduisent ou inversent l'influence du LoRA. - lora_clip_strength (
FLOTTANT, défaut1) : Force du LoRA appliqué à l'encodeur de texte CLIP. Plage de-10à10. - resolution (
COMBO, défaut"1024 x 1024") : Préréglage pratique pourempty_latent_widthetempty_latent_height. - empty_latent_width (
ENTIER) : Largeur en pixels de l'image à générer. C'est la largeur de pixels cible, pas la largeur du latent. - empty_latent_height (
ENTIER) : Hauteur en pixels de l'image à générer. C'est la hauteur de pixels cible, pas la hauteur du latent. - compression (
ENTIER, défaut42, plage de32à64) : Le facteur de compression du latent utilisé par l'étape A/VAE de Cascade. La taille spatiale du latent vide est calculée commeempty_latent_width // compressionparempty_latent_height // compression. - positive (
CHAÎNE, défaut"") : Prompt positif utilisé pour construire le conditioning stocké dans la sortiepipe_line. - negative (
CHAÎNE, défaut"") : Prompt négatif utilisé pour construire le conditioning stocké dans la sortiepipe_line. - batch_size (
ENTIER, défaut1, plage de1à64) : Nombre d'échantillons de latent vide identiques à générer.
Optionnel
- optional_lora_stack (
LORA_STACK) : Applique une pile de plusieurs configurations LoRA en plus delora_name. Chaque entrée de la pile fournit son propre LoRA et ses forces modèle/CLIP.
Sorties
- pipe_line (
PIPE_LINE) : Pipeline EasyUse contenant le modèle chargé, le CLIP, le VAE, le latent vide, et le conditioning positif/négatif créé à partir des champs de prompt. Utilisez ceci avec les nœuds compatibles avec le pipeline EasyUse. - model (
MODEL) : Le modèle Stable Cascade combiné, assemblé à partir des étapes C/B/A et modifié par les LoRA sélectionnés. - latent (
LATENT) : Le tensor de latent vide, avec une forme basée surbatch_size,empty_latent_width/heightetcompression. - vae (
VAE) : Le décodeur VAE de l'étape A, utilisable pour décoder les latents échantillonnés en images.
Notes d'utilisation
- La taille réelle du latent de sortie n'est pas
empty_latent_width × empty_latent_height; divisez les deux dimensions parcompression. Avec la compression par défaut de42, une image1024 x 1024correspond à un latent d'environ24 x 24. - Les champs de prompt
positiveetnegativesont encodés en conditioning qui est stocké danspipe_line. Les sorties directesmodel,latentetvaen'exposent pas ce conditioning ni le modèle CLIP lui-même ; si vous devez appliquer le prompt en dehors de la sortie du pipeline, ajoutez un chemin de conditioning séparé. - Gardez
compressionà la valeur requise par votre checkpoint d'étape A. Le changer à 32 ou 64 ne modifie pas l'architecture du modèle, mais change la taille de latent attendue et produira probablement de mauvais résultats, sauf si le checkpoint a été entraîné avec cette compression. - La pile de LoRA optionnelle est appliquée par-dessus
lora_name, vous pouvez donc combiner un LoRA rapide sélectionné dans le widget principal avec une pile enregistrée de LoRA supplémentaires. - Utilisez la sortie
pipe_linecomme première entrée des nœuds EasyUse tels que Easy KSampler pour une configuration texte-à-image avec un seul widget.
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