EasyUse/Loadersgenerated

EasyLLLite(LLLiteLoader)

Le nœud EasyLLLite (LLLiteLoader) charge un modèle LLLite et l'applique à un MODEL de diffusion de base, en utilisant une image de conditionnement pour injecter le comportement...

LL Lite Loader

model
cond_image
MODEL
model_name
COMBO
strength
1.00
steps
0
start_percent
0.0
end_percent
0.0
Easy Use

Le nœud EasyLLLite (LLLiteLoader) charge un modèle LLLite et l'applique à un MODEL de diffusion de base, en utilisant une image de conditionnement pour injecter le comportement LLLite pendant l'échantillonnage. Il renvoie le MODEL patché, prêt à être transmis à un nœud échantillonneur. Le nœud est répertorié sous EasyUse/Loaders.

Description

LLLite est une technique légère de modification des couches d'attention, liée à LoRA. Au lieu d'entraîner un LoRA complet, elle utilise une image de conditionnement pour appliquer une condition visuelle aux couches d'attention du modèle. Ce chargeur applique le correctif avant l'échantillonnage, si bien qu'aucun paramètre d'échantillonneur spécial n'est requis.

Entrées

model

Le MODEL de base qui sera patché avec les poids LLLite. Il s'agit généralement de la sortie d'un chargeur de checkpoint ou d'un autre chargeur de modèle.

model_name

Sélectionne le fichier de modèle LLLite parmi les fichiers de modèle disponibles. Il s'agit d'une liste déroulante remplie à partir du dossier des modèles LLLite.

cond_image

L'image de conditionnement utilisée par le correctif LLLite. Cette image fournit le guidage structurel visuel que le modèle LLLite a été entraîné à utiliser comme conditionnement.

strength

Contrôle l'intensité avec laquelle le correctif LLLite affecte le modèle.

  • Par défaut : 1
  • Plage : 0 à 10
  • Pas : 0.01

Utilisez 0 pour désactiver l'effet, des valeurs plus faibles pour une influence plus subtile, et des valeurs plus élevées pour une influence plus forte.

steps

Limite le correctif LLLite à un nombre fixe d'étapes d'échantillonnage.

  • Par défaut : 0
  • Plage : 0 à 200

0 signifie qu'il n'y a pas de limite fixe du nombre d'étapes. Une valeur positive restreint le correctif aux N premières étapes de l'échantillonnage.

start_percent

Définit le point de départ du plan d'échantillonnage où le correctif LLLite devient actif.

  • Par défaut : 0
  • Plage : 0 à 100
  • Pas : 0.1

La valeur est un pourcentage de l'ensemble du processus d'échantillonnage. 0 signifie que le correctif est actif dès le début.

end_percent

Définit le point de fin du plan d'échantillonnage où le correctif LLLite cesse d'être actif.

  • Par défaut : 0
  • Plage : 0 à 100
  • Pas : 0.1

Avec la valeur par défaut 0, le correctif reste actif jusqu'à la fin de l'échantillonnage. Pour concentrer le correctif sur une partie de la génération, définissez cette valeur sous 100, par exemple 30 pour arrêter le correctif plus tôt.

Sorties

Sortie MODEL

Le modèle patché. Utilisez cette sortie partout où vous utiliseriez normalement l'entrée model d'origine, par exemple dans un KSampler ou un autre nœud qui consomme des modèles.

Notes d'utilisation

  • Réglez strength sur 0 pour conserver le nœud dans le graphique tout en désactivant temporairement le correctif.
  • Utilisez steps, start_percent et end_percent pour contrôler le moment où le correctif est appliqué. Les laisser à leurs valeurs par défaut maintient le correctif actif pendant tout le processus d'échantillonnage.
  • Comme les valeurs start_percent et end_percent sont des pourcentages, et non des nombres d'étapes bruts, elles s'adaptent automatiquement aux échantillonneurs, quel que soit leur nombre total d'étapes.
  • Si steps est défini sur une valeur positive, la fenêtre active est restreinte à ce nombre d'étapes d'échantillonnage. Les limites en pourcentage offrent un moyen supplémentaire de définir la fenêtre active.

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