EasyUse/Loadersgenerated
EasyLoader (Comfy)(comfyLoader)
Le nœud EasyLoader (Comfy) est un chargeur tout-en-un du package ComfyUI-Easy-Use.
comfy Loader
optional_lora_stack
optional_controlnet_stack
pipe
model
vae
ckpt_name
COMBO
vae_name
COMBO
clip_skip
-2
lora_name
COMBO
lora_model_strength
1.00
lora_clip_strength
1.00
resolution
512 x 512
empty_latent_width
INT
empty_latent_height
INT
positive
STRING
negative
STRING
batch_size
1
Easy Use
Description
Le nœud EasyLoader (Comfy) est un chargeur tout-en-un du package ComfyUI-Easy-Use. Il charge un modèle checkpoint, un VAE, un LoRA, applique le CLIP skip, crée une image latente vide et prépare le conditioning positif et négatif en une seule étape. Il est conçu pour simplifier les tâches de configuration courantes lors de la création d'un flux de travail de génération.
Entrées
| Nom | Type | Par défaut | Description |
|---|---|---|---|
ckpt_name | COMBO | Checkpoint à charger depuis la liste des modèles disponibles. | |
vae_name | COMBO | VAE à charger. Sélectionner un fichier VAE dédié, ou un VAE intégré au checkpoint si disponible. | |
clip_skip | INT | -2 | Nombre de calques CLIP finaux à ignorer. Les valeurs négatives effectuent le saut depuis la fin ; -1 supprime un calque, -2 en supprime deux, etc. La plage va de -24 à 0. |
lora_name | COMBO | LoRA à appliquer au modèle chargé. | |
lora_model_strength | FLOAT | 1.0 | Force appliquée à l'effet du LoRA sur le modèle. La plage va de -10.0 à 10.0 avec un pas de 0.01. |
lora_clip_strength | FLOAT | 1.0 | Force appliquée à l'effet du LoRA sur le modèle CLIP. La plage va de -10.0 à 10.0 avec un pas de 0.01. |
resolution | COMBO | 512 x 512 | Raccourci de résolution prédéfinie. Sélectionner l'un des préréglages courants définit les dimensions de l'image latente vide sur la largeur et la hauteur correspondantes. |
empty_latent_width | INT | Largeur de l'image latente vide. C'est la largeur réellement utilisée pour la génération lorsqu'une taille personnalisée est nécessaire. | |
empty_latent_height | INT | Hauteur de l'image latente vide. C'est la hauteur réellement utilisée pour la génération lorsqu'une taille personnalisée est nécessaire. | |
positive | STRING | Texte du prompt positif utilisé pour le conditioning positif. | |
negative | STRING | Texte du prompt négatif utilisé pour le conditioning négatif. | |
batch_size | INT | 1 | Nombre d'images latentes identiques à générer. La plage va de 1 à 4096. |
optional_lora_stack | LORA_STACK | Entrée facultative de pile LoRA pour appliquer des LoRA supplémentaires en plus du lora_name principal. | |
optional_controlnet_stack | CONTROL_NET_STACK | Entrée facultative de pile ControlNet pour appliquer un ou plusieurs ControlNets. |
Sorties
| Type | Description |
|---|---|
PIPE_LINE | Un objet pipeline contenant le modèle chargé, le VAE, le latent, le conditioning positif et négatif, et d'autres valeurs courantes. Utilisez ceci avec les nœuds sampler ou pipeline Easy-Use. |
MODEL | Le modèle chargé, après le chargement du checkpoint et l'application du LoRA. |
VAE | Le VAE chargé. |
Notes d'utilisation
- La sortie
PIPE_LINEest la sortie la plus pratique à transmettre aux nœuds Easy-Use en aval, car elle regroupe le modèle, le VAE, le latent et le conditioning. - Utilisez les sorties
MODELetVAElors de la connexion directe à des nœuds ComfyUI standard qui attendent des entrées modèle et VAE séparées. clip_skiputilise des nombres négatifs :-1ignore le dernier calque CLIP,-2ignore les deux derniers, et ainsi de suite. Une valeur de0désactive le CLIP skip.- Si un préréglage de
resolutionest choisi, il remplacera les valeurs manuelles deempty_latent_widthetempty_latent_height. Pour des tailles personnalisées, définissez directement la largeur et la hauteur. - Les entrées
optional_lora_stacketoptional_controlnet_stacksont facultatives. Lorsqu'elles ne sont pas connectées, le nœud fonctionne avec le LoRA principal uniquement et sans ControlNet. - Un
batch_sizesupérieur à1crée plusieurs copies du latent vide, ce qui peut être utile pour générer plusieurs images avec le même conditioning en une seule passe.
Commentaires
Connectez-vous avec GitHub pour rejoindre la discussion.