LLaDA-Image Turbo：InclusionAI 的 4 步生成与编辑模型
ComfyUI Wiki
LLaDA-Image Turbo 通过 Twin-DMD 将 InclusionAI 的 6B 统一图像模型蒸馏到 2-4 步，可在 ComfyUI 中运行文生图与原生指令编辑。
L
LLaDA-Image Turbo
Text-to-ImageImage EditingFew-StepDistilledInclusionAI 6B 统一图像模型的 Twin-DMD 蒸馏版本。将生成与编辑都压缩到 2 至 4 个采样步，同时保留原生编辑路径，并以 BF16 与 INT8 transformer 权重形式提供给 ComfyUI。
| Developer | InclusionAI（蚂蚁集团） |
| Release Date | 2026-09-04 |
| Architecture | 统一扩散主干 + DiT |
| Parameters | 6B |
| License | Apache-2.0 |
| Inference | 2-4 步，CFG 1.0 |
功能
- 文生图生成：Base 模型需 50 步，Turbo 仅需 2 至 4 步
- 指令引导编辑：使用模型的原生编辑路径并保持引用一致性，而非基于降噪强度的 img2img 近似方案。编辑尺寸必须能被 32 整除
- 双语文字渲染：生成图像中可呈现清晰的中文和英文文字
- VQ 条件生成：SigVQ 条件模块
ComfyUI 使用方法
社区 RebelAI 节点包 提供四个节点：LLaDA Image Loader、LLaDA Image Text to Image、LLaDA Image Edit 和 LLaDA Image Unload。
将优化后的权重放入对应的 ComfyUI 文件夹：
| 文件 | 目标位置 |
|---|---|
LLaDA-Image-Turbo-transformer-BF16.safetensors 或 LLaDA-Image-Turbo-INT8.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ |
LLaDA-Image-Turbo-text_encoder-Q4_K_M.gguf | ComfyUI/models/text_encoders/ |
LLaDa_VAE.safetensors | ComfyUI/models/vae/ |
INT8 transformer 是原生 safetensors 量化；GGUF 仅用于量化后的 LLaDA2-MoE 文本编码器。建议先从 4 步和 CFG 1.0 开始。
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