Anima: Circlestone Labs开发的20亿参数动漫文生图模型

Anima是Circlestone Labs与Comfy Org联合开发的20亿参数文生图模型,专注于动漫概念和艺术风格。提供Base、Aesthetic和Turbo变体,适用于ComfyUI。

C

Circlestone Labs的Anima

文生图动漫艺术Cosmos-Predict2

Anima是Circlestone Labs与Comfy Org合作开发的20亿参数文生图扩散模型。它专注于动漫概念、角色和艺术风格,但也能处理各种非写实内容。该模型在数百万动漫图像和约80万非动漫艺术图像上训练,未使用合成数据进行训练。动漫训练数据的知识截止日期为2025年9月。

展示动漫和艺术风格的Anima模型蒙太奇

版本

版本描述推荐
Anima Base v1.0预训练、未经精调的基础模型。最大灵活度、多样性和风格遵循。使用此版本训练LoRA
Anima Aesthetic v1.0为获得更好一致性和更高质量默认艺术风格而精调的版本。整体质量最佳
Anima Aesthetic v1.0b替代美学版本——纯美学全量精调,未合并额外风格调整和稳定LoRA(与v1.0不同)。小众
Anima Aesthetic v1.1更新后的美学调优变体最新美学
Anima Turbo v1.0用于快速生成的蒸馏版本。使用CFG 1和8-12步。推荐入门——快速、稳定,质量略低于Aesthetic
Anima Preview早期预览版开发中
Anima Preview 2已更新的预览版开发中
Anima Preview 3 Base基于基础变体的最新预览版开发中

安装

该模型在ComfyUI中提供原生支持。将文件放入对应文件夹:

文件目标路径
anima-*.safetensorsComfyUI/models/diffusion_models/
qwen_3_06b_base.safetensorsComfyUI/models/text_encoders/
qwen_image_vae.safetensorsComfyUI/models/vae/

生成设置

  • 分辨率: 512² 至 1536² 像素
  • 步数: 30-50(Base/Aesthetic),8-12(Turbo)
  • CFG: 4-5(Base/Aesthetic),1(Turbo)
  • 推荐采样器: er_sde(中性默认),euler_a(线条更柔和),dpmpp_2m_sde_gpu(更具创意),euler(与Turbo/Aesthetic配合良好)
  • 调度器提示: beta57(ComfyUI RES4LYF自定义节点包)可改善纹理,呈现更写实/绘画风格

提示词构建

该模型使用Danbooru风格标签、自然语言描述以及二者的组合进行训练。

格式

[质量/元数据/年份/安全标签] [1girl/1boy/1other 等] [角色] [系列] [画师] [常规标签]

质量标签

  • 基于人工评分:masterpiece, best quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality
  • 基于PonyV7美学模型:score_9, score_8, ..., score_1
  • 可使用任意一种、两种都使用,或都不使用

推荐预设

  • 正面前缀: masterpiece, best quality, score_7, safe,
  • 负面: worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name, blurry, jpeg artifacts, chromatic aberration

技巧

  • 标签使用小写,用空格代替下划线(score标签使用下划线)
  • 当标签在Danbooru和Gelbooru中不同时,优先使用Gelbooru
  • 提示词权重有效,但需要比SDXL更高的数值:(chibi:2)
  • Aesthetic版本: 不要使用score_*标签——其质量已经很高,score标签会将其过度推至杂乱