SkyReels-V2:Skywork 开源无限长度电影生成模型
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SkyReels-V2 是首个采用 Diffusion Forcing 的开源无限长度电影生成模型。它基于 Wan2.1 构建,支持 T2V、I2V 和自回归视频生成。
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SkyReels-V2
视频文生视频图生视频Diffusion Forcing无限长度开源SkyReels-V2 是昆仑万维(Skywork)推出的无限长度电影生成模型,采用自回归 Diffusion-Forcing 架构,实现 SOTA 级开源视频生成。它基于 Wan2.1 构建,支持文生视频 (T2V)、图生视频 (I2V) 以及通过同步与异步推理模式进行的无限长度 Diffusion Forcing (DF) 生成。提供 14B 和 1.3B 两种参数规模,支持 540P 和 720P 分辨率。还提供用于微调的 LoRA 适配器。可通过 Kijai 的 WanVideoWrapper 在 ComfyUI 中使用。
| 开发者 | 昆仑万维 (Skywork AI) |
| 发布日期 | 2025-04-21 |
| 架构 | 自回归 Diffusion-Forcing Transformer |
| 基础模型 | Wan2.1 (Wan-AI) |
| 许可证 | SkyReels-V2 社区许可证 |
| 模型规模 | 14B(完整版)/ 1.3B(轻量版) |
| 能力 | 文生视频(14B)、图生视频(14B)、Diffusion Forcing(14B/1.3B):无限长度自回归 |
| 输出分辨率 | 540P (960×544) / 720P (1280×720) |
| 最大帧数 | 97~1457 帧(24fps 下 4 秒至 60 秒以上) |
| 显存占用(540P) | 约 51.2 GB(14B)/ 约 14.7 GB(1.3B) |
概述
SkyReels-V2 是首个采用自回归 Diffusion-Forcing 架构的开源视频生成模型,在公开可用的模型中达到 SOTA 性能。它融合了多模态大语言模型 (MLLM)、多阶段预训练、强化学习和 Diffusion Forcing 框架,从而实现无限长度电影生成。
模型变体
共有三种模型类型,每种都提供多种分辨率和精度选项:
| 类型 | 描述 | 可用规格 | 精度 |
|---|---|---|---|
| Diffusion Forcing (DF) | 无限长度自回归视频生成;在同步或异步模式下同时支持 T2V 和 I2V 任务 | 14B (540P/720P)、1.3B (540P) | fp16、fp8_e4m3fn、fp8_e5m2 |
| 文生视频 (T2V) | 标准文生视频生成 | 14B (540P/720P) | fp16、fp8_e4m3fn、fp8_e5m2 |
| 图生视频 (I2V) | 以图像为条件的视频生成 | 14B (540P/720P) | fp16、fp8_e4m3fn、fp8_e5m2 |
| SkyReels A2 | 用于组合任意视觉元素的可控视频生成;Apache-2.0 | 14B (fp8) | fp8_e4m3fn |
核心特性
- 无限长度生成:使用 Diffusion Forcing 结合自回归帧预测,可生成超出单段视频长度限制的任意长视频
- 同步与异步推理:同步模式生成速度更快,异步模式指令遵循能力更强、画面一致性更好
- 视频扩展:通过传入视频路径,使用 DF 模型扩展现有视频
- 起始帧/结束帧控制:可同时控制生成视频的第一帧和最后一帧
- 提示词增强:内置基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的提示词增强器
- TeaCache 加速:可选的缓存机制,加快推理速度
- 卸载支持:CPU offloading 可降低峰值显存需求
ComfyUI 配置
这些模型由 Kijai 打包,供 WanVideoWrapper 自定义节点使用。请将 diffusion 模型放入 ComfyUI/models/diffusion_models/,将 LoRA 放入 ComfyUI/models/loras/。
变体
| 变体 | 描述 | 许可证 | 发布日期 |
|---|---|---|---|
| SkyReels-V2 | Diffusion Forcing 视频模型:在 540P 和 720P 下提供 14B 与 1.3B 的无限长度 T2V / I2V | SkyReels-V2 社区许可证 | 2025-04 |
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