KJNodes/ltxvgenerated

LTXV Enhance A Video KJ(LTXVEnhanceAVideoKJ)

https://github.com/NUS-HPC-AI-Lab/Enhance-A-Video

LTXV Enhance A Video KJ

model
latent
model
weight
4.000
KJNodes

Этот узел применяет технику "Enhance-A-Video" из NUS HPC-AI Lab для улучшения качества и временной согласованности генерации видео. Он изменяет слои внимания входной модели на основе предоставленного латентного представления и параметра веса.

Входы

  • model (MODEL): Модель LTXV, которую нужно улучшить.
  • latent (LATENT): Латентное представление видео, которое направляет улучшение.
  • weight (FLOAT): Сила эффекта улучшения. По умолчанию 4.0, диапазон от 0.0 до 100.0, шаг 0.001. Более высокие значения применяют более сильные изменения.

Выходы

  • MODEL: Улучшенная модель с измененным вниманием для лучшего качества видео.

Примечания по использованию

Параметр weight контролирует влияние улучшения. Начните со значения по умолчанию 4.0 и корректируйте на основе визуальных результатов; очень высокие значения могут привести к артефактам. Этот узел предназначен для использования с моделями LTXV и применяется во время вывода.

Комментарии

Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.

Загрузка комментариев…
LTXV Enhance A Video KJ (LTXVEnhanceAVideoKJ) - ComfyUI-KJNodes | ComfyUI Wiki