KJNodes/ltxvgenerated

LTX2 Аудио латентное нормализующее сэмплирование(LTX2AudioLatentNormalizingSampling)

Улучшает качество аудио, сгенерированного LTX2, путем нормализации аудио латентов на указанных шагах выборки.

LTX2 Audio Latent Normalizing Sampling

model
MODEL
audio_normalization_factors
1,1,0.25,1,1,0.25,1,1
KJNodes

Описание

Нода LTX2 Audio Latent Normalizing Sampling улучшает качество аудио, сгенерированного LTX2, применяя пошаговую нормализацию к аудио латентам во время процесса выборки. Это может помочь уменьшить артефакты и улучшить согласованность, особенно для более длинных аудио.

Входы

  • model (MODEL, обязательно)
    Модель LTX2, к которой будет добавлено переопределение нормализации аудио.

  • audio_normalization_factors (STRING, обязательно, по умолчанию: "1,1,0.25,1,1,0.25,1,1")
    Список разделённых запятыми коэффициентов нормализации, по одному на шаг выборки. Каждый коэффициент масштабирует аудио латент на этом шаге.
    Например, значение по умолчанию "1,1,0.25,1,1,0.25,1,1" применяет коэффициент 0.25 на шагах 3 и 6 (считая с 1), ослабляя латент на этих шагах.
    Коэффициенты могут быть любыми положительными числами с плавающей запятой; значения меньше 1 уменьшают величину латента, значения больше 1 усиливают его.
    Длина списка должна соответствовать общему количеству шагов выборки, используемых в конвейере генерации. Если он длиннее, лишние значения игнорируются; если короче, последнее значение повторяется для оставшихся шагов.

Выходы

  • MODEL
    Возвращает изменённую модель с прикреплённым поведением нормализации. Передайте эту модель в стандартный рабочий процесс выборки; коэффициенты нормализации будут применяться автоматически на каждом шаге выборки.

Примечания по использованию

  • Эта нода предназначена для использования с аудио моделями LTX2 в категории KJNodes/ltxv.
  • Коэффициенты нормализации применяются в дополнение к любому масштабированию латентов, уже выполняемому сэмплером. Они действуют как пошаговая регулировка усиления аудио латента.
  • Экспериментирование с различными последовательностями коэффициентов может помочь уменьшить высокочастотный шум, стабилизировать громкость или выделить определённые временные области.
  • Если вы не уверены, какие коэффициенты использовать, последовательность по умолчанию (1,1,0.25,1,1,0.25,1,1) является хорошей отправной точкой для типичного расписания из 8 шагов выборки.
  • Нода не изменяет общее количество шагов; она только переопределяет поведение аудио латента во время итераций сэмплера.

Комментарии

Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.

Загрузка комментариев…
LTX2 Аудио латентное нормализующее сэмплирование (LTX2AudioLatentNormalizingSampling) - ComfyUI-KJNodes | ComfyUI Wiki