MOSS-Image: 레이아웃 제어를 지원하는 오픈 5B 이미지 모델
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MOSS-Image는 레이아웃 JSON 제어, 정확한 영어 및 중국어 텍스트 렌더링, 코어 ComfyUI 지원을 갖춘 OpenMOSS의 오픈 5B 텍스트 기반 이미지 생성 모델군입니다.
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MOSS-Image
텍스트 기반 이미지 생성레이아웃 제어텍스트 렌더링오픈 웨이트OpenMOSS의 오픈 5B 텍스트 기반 이미지 생성 모델군입니다. Qwen3.5-9B 텍스트 인코더를 사용하는 FLUX.2 잠재 데이터 공간의 단일 스트림 diffusion transformer로, 판독 가능한 텍스트 렌더링과 JSON 레이아웃 제어를 위해 만들어졌습니다. 장면을 설명한 다음 바운딩 박스로 텍스트 상자와 객체를 배치할 수 있습니다. 파인튜닝용 베이스 checkpoint와 일상적인 생성용 supervised fine-tune으로 제공됩니다.
| 개발사 | OpenMOSS |
| 출시 날짜 | 2026-10-16 |
| 아키텍처 | FLUX.2 잠재 데이터 공간의 5B 단일 스트림 DiT(42개 레이어), Qwen3.5-9B 텍스트 인코더, FLUX.2 VAE |
| 파라미터 | 5B |
| 라이선스 | Apache-2.0 |
| 해상도 | 1M, 1.5M 또는 2M 픽셀 권장, 0.25M ~ 4M 지원, 16의 배수 |
| 샘플링 | 50 스텝 이상, CFG 3, shift 5, 레이어 22에서 네거티브 브랜치 건너뛰기 |
| ComfyUI | 코어 지원이 Comfy-Org/ComfyUI PR #17095에 병합되었고, 재패키징된 가중치는 Comfy-Org/MOSS-Image에 있습니다 |
모델
| 모델 | 설명 | 라이선스 | 출시일 |
|---|---|---|---|
| MOSS-Image Base | 전체 학습 신호를 담은 사전 학습 checkpoint로, LoRA 및 파인튜닝 작업을 위해 만들어졌습니다 | Apache-2.0 | 2026-10-16 |
| MOSS-Image SFT | 정제된 데이터로 베이스 모델을 supervised fine-tune한 버전으로, 텍스트 기반 이미지 생성과 레이아웃 생성에 사용합니다 | Apache-2.0 | 2026-10-16 |
위에서 모델을 선택하면 정리된 가중치 다운로드, 튜토리얼 및 관련 정보를 확인할 수 있습니다.
기능
- 레이아웃 제어: 프롬프트를 JSON 문서로 작성해 바운딩 박스로 텍스트와 객체를 배치할 수 있으므로, 구도와 텍스트 배치가 편집 가능한 데이터가 됩니다
- 텍스트 렌더링: 판독 가능한 영어 및 중국어 텍스트를 생성하며, 프롬프트에서 요청하지 않아도 자동으로 줄바꿈합니다
- 긴 프롬프트: 최대 4K 토큰
- 프롬프트 형식: 자연어, booru 스타일 태그 나열 또는 레이아웃 JSON
- 파인튜닝: 베이스 checkpoint는 LoRA 학습을 위해 특별히 공개되었으며, 저장소에는 프롬프트 인핸서 스킬과 학습 및 추론용 사용자 가이드가 포함되어 있습니다
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