Anima: Circlestone Labs의 20억 파라미터 애니메 텍스트 기반 이미지 생성 모델
Anima는 Circlestone Labs와 Comfy Org가 개발한 20억 파라미터 텍스트 기반 이미지 생성 모델로, 애니메 컨셉과 예술 스타일에 특화되어 있습니다. Base, Aesthetic, Turbo 변형으로 제공되며 ComfyUI에서 사용할 수 있습니다.
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Circlestone Labs의 Anima
텍스트 기반 이미지 생성애니메예술적Cosmos-Predict2Anima는 Circlestone Labs와 Comfy Org의 협업으로 만들어진 20억 파라미터 텍스트 기반 이미지 생성 확산 모델입니다. 애니메 컨셉, 캐릭터 및 예술 스타일에 중점을 두지만, 비사진적인 다양한 콘텐츠도 처리할 수 있습니다. 이 모델은 수백만 개의 애니메 이미지와 약 80만 개의 비애니메 예술 이미지로 학습되었으며, 학습에 합성 데이터는 사용되지 않았습니다. 애니메 학습 데이터의 지식 컷오프 날짜는 2025년 9월입니다.
버전
| 버전 | 설명 | 권장사항 |
|---|---|---|
| Anima Base v1.0 | 사전 학습된, 정제되지 않은 베이스 모델. 최대 유연성, 다양성 및 스타일 준수. | LoRA 학습용으로 이 버전 사용 |
| Anima Aesthetic v1.0 | 더 나은 일관성과 더 높은 품질의 기본 아트 스타일을 위해 미세 조정됨. | 전반적으로 최고의 품질 |
| Anima Aesthetic v1.0b | 대안적인 미적 버전 — 추가 스타일 조정 및 안정화 LoRA를 병합하지 않은(v1.0과 달리) 순수 미적 완전 미세 조정. | 특수 용도 |
| Anima Aesthetic v1.1 | 업데이트된 미적 조정 변형 | 최신 미적 |
| Anima Turbo v1.0 | 빠른 생성을 위한 증류 버전. CFG 1, 8-12 step 사용. | 권장 시작점 — 빠르고 안정적이며 Aesthetic보다 약간 낮은 품질 |
| Anima 미리보기 | 초기 미리보기 버전 | 개발 중 |
| Anima 미리보기 2 | 업데이트된 미리보기 버전 | 개발 중 |
| Anima 미리보기 3 Base | 베이스 변형 기반 최신 미리보기 | 개발 중 |
설치
이 모델은 ComfyUI에서 기본 지원됩니다. 파일을 해당 폴더에 배치하세요:
| 파일 | 대상 |
|---|---|
anima-*.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ |
qwen_3_06b_base.safetensors | ComfyUI/models/text_encoders/ |
qwen_image_vae.safetensors | ComfyUI/models/vae/ |
생성 설정
- 해상도: 512² ~ 1536² 픽셀
- 스텝: 30-50 (Base/Aesthetic), 8-12 (Turbo)
- CFG: 4-5 (Base/Aesthetic), 1 (Turbo)
- 권장 샘플러:
er_sde(중립 기본),euler_a(부드러운 선),dpmpp_2m_sde_gpu(더 창의적),euler(Turbo/Aesthetic에 적합) - 스케줄러 팁:
beta57(ComfyUI RES4LYF 커스텀 노드 팩)을 사용하면 텍스처가 개선되어 더 사실적/회화적인 느낌을 얻을 수 있습니다.
프롬프팅
이 모델은 Danbooru 스타일 태그, 자연어 캡션 및 이 둘의 조합으로 학습되었습니다.
형식
[quality/meta/year/safety tags] [1girl/1boy/1other etc] [character] [series] [artist] [general tags]품질 태그
- 인간 점수 기반:
masterpiece, best quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality - PonyV7 미적 모델 기반:
score_9, score_8, ..., score_1 - 두 시스템 중 하나, 둘 다, 또는 전혀 사용하지 않음
권장 프리셋
- 포지티브 접두사:
masterpiece, best quality, score_7, safe, - 네거티브:
worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name, blurry, jpeg artifacts, chromatic aberration
팁
- 태그는 소문자를 사용하고, 밑줄 대신 공백을 사용하세요 (점수 태그는 밑줄 사용)
- 태그가 Danbooru와 Gelbooru에서 다를 경우 Gelbooru를 선호하세요
- 프롬프트 가중치는 작동하지만 SDXL보다 높은 값이 필요합니다:
(chibi:2) - Aesthetic 버전: score_* 태그를 사용하지 마세요 — 이미 고품질이므로 점수 태그는 품질을 과도하게 밀어 부자연스럽게 만듭니다.