EasyUse/XY Inputsgenerated

XY Inputs: Steps //EasyUse(XYplot_Steps)

ComfyUI-Easy-Use의 XY Inputs: Steps //EasyUse 노드 설명입니다.

X Yplot Steps

X or Y
target_parameter
COMBO
batch_count
3
first_step
10
last_step
20
first_start_step
0
last_start_step
10
first_end_step
10
last_end_step
20
Easy Use

설명

XY Inputs: Steps //EasyUse는 스텝 관련 sampler 설정에 대한 매개변수 스윕을 실행하는 데 필요한 X_Y 데이터를 구성합니다. 이 노드는 EasyUse/XY Inputs 카테고리에 속하며 XY Plot 노드에 연결되도록 설계되었습니다.

이 노드는 target_parameter 선택을 받아 선택된 범위에 batch_count 샘플을 분산하여 step 값 목록을 생성합니다. 범위는 sampler의 전체 steps, start_step, end_step 설정에 해당하는 세 개의 first_* / last_* 입력 쌍 중 하나로 정의됩니다. 사용되지 않는 범위 입력은 무시됩니다.

입력

모든 입력은 필수입니다.

  • target_parameter (콤보): 스윕할 step 관련 sampler 필드를 선택합니다. 사용 가능한 옵션에 따라 이 노드는 first_step/last_step, first_start_step/last_start_step, 또는 first_end_step/last_end_step 쌍을 사용합니다.

  • batch_count (정수, 기본값=3, 최소=0, 최대=50): 선택한 매개변수에 대해 생성할 값의 개수입니다. 값은 선택된 first_*last_* 경계 사이에 분산됩니다. 0이면 포인트가 생성되지 않습니다.

  • first_step (정수, 기본값=10, 최소=1, 최대=10000): target_parameter가 전체 step 수일 때 스윕의 하한입니다.

  • last_step (정수, 기본값=20, 최소=1, 최대=10000): target_parameter가 전체 step 수일 때 스윕의 상한입니다.

  • first_start_step (정수, 기본값=0, 최소=0, 최대=10000): target_parameter가 sampler의 start_step일 때 스윕의 하한입니다.

  • last_start_step (정수, 기본값=10, 최소=0, 최대=10000): target_parameter가 sampler의 start_step일 때 스윕의 상한입니다.

  • first_end_step (정수, 기본값=10, 최소=0, 최대=10000): target_parameter가 sampler의 end_step일 때 스윕의 하한입니다.

  • last_end_step (정수, 기본값=20, 최소=0, 최대=10000): target_parameter가 sampler의 end_step일 때 스윕의 상한입니다.

출력

  • X_Y (X_Y): XY Plot 노드를 위한 결합된 X/Y 데이터 객체입니다. 생성된 step 값들을 스윕 축으로 포함하며, 다른 축은 단일 플레이스홀더로 남겨 두어 스윕이 1차원 비교로 실행됩니다.

사용 참고 사항

  • X_Y 출력을 XY Plot 노드에 연결하여 스윕을 실행합니다. 이 노드는 매개변수 목록만 생성하며 샘플링을 실행하지는 않습니다.

  • 생성된 값은 target_parameter에 따라 sampler의 steps, start_step 또는 end_step 매개변수로 사용하기 위한 것입니다. 사용하는 sampler에 대해 값이 유효한지 확인하세요. 예를 들어, start_step은 일반적으로 end_step보다 작아야 하며, 둘 다 sampler의 전체 step 수 이내여야 합니다.

  • 선택되지 않은 대상의 범위 입력은 무시되므로 단일 매개변수를 스윕할 때 기본값으로 남겨 두어도 됩니다.

  • batch_count를 사용하여 스윕의 해상도를 조절하세요. 값이 많을수록 더 세밀한 비교가 가능하지만 실행하는 데 더 오래 걸립니다.

댓글

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