Pipe Edit (pipeEdit) - ComfyUI-Easy-Use

설명

Pipe Edit는 EasyUse 파이프용 올인원 pipeline 편집 노드입니다. PIPE_LINE과 선택적인 직접 컴포넌트 입력을 받아 포지티브/네거티브 조건화, CLIP skip 및 기타 파이프 필드를 편집하고, 업데이트된 PIPE_LINE과 각 컴포넌트를 개별적으로 반환합니다. 하나 또는 두 개의 값만 변경하면 되는 경우 파이프를 수동으로 언패킹하고 다시 패킹하는 수고를 덜어줍니다.

optional_positive 또는 optional_negative가 채워지면 노드는 활성 CLIP 모델로 해당 프롬프트를 다시 인코딩하고, 선택된 conditioning_mode에 따라 기존 조건화와 결합합니다. 고급 프롬프트 컨트롤을 사용하면 사용 중인 프롬프트 구문의 토큰 정규화 및 가중치 해석 방식을 일치시킬 수 있습니다.

입력

입력	유형	기본값	설명
`clip_skip`	INT	-1	건너뛸 CLIP 레이어 수입니다. 끝에서부터 세어 음수 값으로 나타냅니다. `-1`은 많은 모델에서 일반적으로 사용하는 값입니다. 범위: -24 ~ 0.
`optional_positive`	STRING	""	선택적 포지티브 프롬프트입니다. 기존 포지티브 조건화를 유지하려면 비워 두십시오. 제공되면 CLIP으로 인코딩되고 `conditioning_mode`에 따라 `pos`와 결합됩니다.
`positive_token_normalization`	COMBO	—	포지티브 프롬프트의 토큰 정규화입니다. 옵션: `none`, `mean`, `length`, `length+mean`.
`positive_weight_interpretation`	COMBO	—	포지티브 프롬프트의 가중치 해석 구문입니다. 옵션: `comfy`, `A1111`, `comfy++`, `compel`, `fixed attention`.
`optional_negative`	STRING	""	선택적 네거티브 프롬프트입니다. 기존 네거티브 조건화를 유지하려면 비워 두십시오. 제공되면 CLIP으로 인코딩되고 `conditioning_mode`에 따라 `neg`와 결합됩니다.
`negative_token_normalization`	COMBO	—	네거티브 프롬프트의 토큰 정규화입니다. 옵션: `none`, `mean`, `length`, `length+mean`.
`negative_weight_interpretation`	COMBO	—	네거티브 프롬프트의 가중치 해석 구문입니다. 옵션: `comfy`, `A1111`, `comfy++`, `compel`, `fixed attention`.
`a1111_prompt_style`	BOOLEAN	false	Automatic1111 스타일 프롬프트 처리를 활성화합니다. A1111 기반 UI용으로 작성된 프롬프트를 복사할 때 사용하십시오.
`conditioning_mode`	COMBO	`replace`	새로 인코딩된 프롬프트 조건화가 기존 조건화와 결합되는 방식을 결정합니다. 옵션: `replace`, `concat`, `combine`, `average`, `timestep`.
`average_strength`	FLOAT	1.0	`conditioning_mode`가 `average`일 때 사용되는 혼합 강도입니다. `0.0`은 원본 조건화만 유지하고 `1.0`은 새 조건화만 유지합니다. 범위: 0.0 ~ 1.0.
`old_cond_start`	FLOAT	0.0	`conditioning_mode`가 `timestep`일 때 원본 조건화가 활성화되는 타임스텝 비율입니다. `0.0`은 첫 번째 denoising 단계를 나타냅니다.
`old_cond_end`	FLOAT	1.0	`conditioning_mode`가 `timestep`일 때 원본 조건화가 비활성화되는 타임스텝 비율입니다. `1.0`은 마지막 denoising 단계를 나타냅니다.
`new_cond_start`	FLOAT	0.0	`conditioning_mode`가 `timestep`일 때 새로 인코딩된 조건화가 활성화되는 타임스텝 비율입니다.
`new_cond_end`	FLOAT	1.0	`conditioning_mode`가 `timestep`일 때 새로 인코딩된 조건화가 비활성화되는 타임스텝 비율입니다.
`pipe`	PIPE_LINE	—	편집할 기존 pipeline입니다. 해당 직접 입력이 연결되지 않은 경우 `model`, `pos`, `neg`, `latent`, `vae`, `clip`, `image`의 기본값을 제공합니다.
`model`	MODEL	—	직접 모델 입력입니다. `pipe`의 모델을 재정의합니다.
`pos`	CONDITIONING	—	직접 포지티브 조건화 입력입니다. `pipe`의 포지티브 조건화를 재정의합니다.
`neg`	CONDITIONING	—	직접 네거티브 조건화 입력입니다. `pipe`의 네거티브 조건화를 재정의합니다.
`latent`	LATENT	—	직접 latent 입력입니다. `pipe`의 latent를 재정의합니다.
`vae`	VAE	—	직접 VAE 입력입니다. `pipe`의 VAE를 재정의합니다.
`clip`	CLIP	—	직접 CLIP 모델 입력입니다. `pipe`의 CLIP을 재정의합니다.
`image`	IMAGE	—	직접 이미지 입력입니다. `pipe`의 이미지를 재정의합니다.

출력

출력	유형	설명
`pipe`	PIPE_LINE	편집된 모든 컴포넌트를 포함하는 업데이트된 pipeline입니다.
`model`	MODEL	파이프 또는 직접 `model` 입력의 모델입니다.
`pos`	CONDITIONING	프롬프트 편집 이후의 포지티브 조건화입니다.
`neg`	CONDITIONING	프롬프트 편집 이후의 네거티브 조건화입니다.
`latent`	LATENT	파이프 또는 직접 `latent` 입력의 latent입니다.
`vae`	VAE	파이프 또는 직접 `vae` 입력의 VAE입니다.
`clip`	CLIP	`clip_skip`이 적용된 CLIP 모델입니다.
`image`	IMAGE	파이프 또는 직접 `image` 입력의 이미지입니다.

사용 참고 사항

기존 pipeline을 편집하려면 pipe를 연결하십시오. 선택적 컴포넌트 입력 중 하나를 연결하면 해당 값을 재정의할 수 있습니다. 입력이 연결되지 않으면 값은 파이프에서 변경 없이 그대로 전달됩니다.
컴포넌트를 직접 연결하면 pipe 없이도 노드가 작동합니다. 이 경우 출력은 연결된 입력을 그대로 반영하며, 출력 pipe는 이를 새 PIPE_LINE으로 묶습니다.
clip_skip은 출력 CLIP 모델에만 영향을 줍니다. 조건화에 새 CLIP skip을 적용하려면 optional_positive 및/또는 optional_negative를 채워 프롬프트를 다시 인코딩하십시오. 이 재인코딩에는 활성 CLIP이 사용됩니다.
두 프롬프트 필드가 모두 비어 있으면 프롬프트 재인코딩이 수행되지 않으며, timestep과 같은 모드가 암시하는 수정 사항을 제외하고 원본 pos/neg 조건화가 그대로 전달됩니다.
conditioning_mode는 새로 인코딩된 프롬프트 조건화와 기존 조건화의 관계를 제어합니다:
- replace: 원본 대신 새 조건화를 사용합니다.
- concat: 새 조건화를 원본에 추가합니다.
- combine: 새 조건화와 원본 조건화를 병합합니다.
- average: average_strength에 따라 혼합합니다.
- timestep: old_cond_start/old_cond_end 및 new_cond_start/new_cond_end를 사용하여 denoising 중 각 조건화가 활성화되는 시점을 예약합니다.
timestep 모드에서 시작 및 끝 값은 denoising 과정의 비율입니다. 0.0은 첫 번째(노이즈가 많은) 단계이고 1.0은 마지막(깨끗한) 단계입니다. 기본 범위인 0.0 ~ 1.0은 전체 과정 동안 각 조건화를 활성 상태로 유지합니다.

Pipe Edit(pipeEdit)

pipe Edit

설명

입력

출력

사용 참고 사항

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