InjectNoiseToLatent (🚫지원 중단됨)(injectNoiseToLatent)

이 노드는 잠재 데이터에 노이즈를 주입하기 위한 지원 중단된 호환성 래퍼로, EasyUse/🚫 Deprecated 카테고리에 있습니다. 레거시 워크플로에서 계속 사용할 수 있지만, 새 워크플로에서는 가능한 한 현재 지원 중단되지 않은 대안을 사용하는 것이 좋습니다.

설명

대상 잠재 데이터에 노이즈 잠재 데이터를 주입하며, 강도, 정규화, 평균화, 마스킹 및 선택적 랜덤 노이즈 혼합을 구성할 수 있습니다. 출력은 노이즈가 적용된 단일 LATENT입니다.

입력

strength

• 유형: FLOAT, 필수
• 기본값: 0.1
• 범위: 0.0 ~ 200.0
• 단계: 0.0001

노이즈가 대상 잠재 데이터에 적용되는 강도를 제어합니다. 값이 높을수록 더 눈에 띄는 변화가 발생하며, 0.1과 같은 낮은 값은 미세한 변형에 유용합니다.

normalize

• 유형: BOOLEAN, 필수
• 기본값: 거짓

활성화하면 노이즈 주입 이후 결과 잠재 데이터 값을 정규화합니다. 이는 출력 잠재 데이터를 안정적이고 예상 가능한 범위로 유지하는 데 도움이 됩니다.

average

• 유형: BOOLEAN, 필수
• 기본값: 거짓

활성화하면 스케일링된 노이즈를 단순히 더하는 대신 대상 잠재 데이터와 주입된 노이즈가 함께 평균화됩니다. 이는 더 혼합된 결과를 생성하며 극단적인 값 변화를 줄일 수 있습니다.

pipe_to_noise

• 유형: PIPE_LINE, 선택

노이즈 컨텍스트 또는 잠재 데이터 정보를 제공하는 데 사용할 수 있는 EasyUse 파이프라인 입력입니다. 이미 잠재 데이터를 보유한 기존 EasyUse 파이프라인 워크플로를 변환할 때 유용합니다.

image_to_latent

• 유형: IMAGE, 선택

주입된 노이즈를 받는 잠재 데이터의 소스로 사용할 수 있는 이미지 입력입니다. 이미지가 해석되는 방식은 워크플로에서 사용 가능한 파이프라인/VAE 컨텍스트에 따라 달라집니다.

latent

• 유형: LATENT, 선택

노이즈가 주입될 대상 잠재 데이터입니다. 연결되지 않은 경우 이 노드는 시작 잠재 데이터를 위해 pipe_to_noise 또는 image_to_latent를 대신 사용할 수 있습니다.

noise

• 유형: LATENT, 선택

주입할 노이즈 잠재 데이터입니다. 연결되지 않은 경우 이 노드는 mix_randn_amount와 seed를 사용하여 노이즈를 생성하거나 pipe_to_noise에서 노이즈를 가져올 수 있습니다.

mask

• 유형: MASK, 선택

잠재 데이터의 특정 영역으로 노이즈 주입을 제한하는 선택적 마스크입니다. 비활성 마스크 값에 해당하는 영역은 원본 잠재 데이터에 더 가깝게 유지되는 반면, 활성 마스크 영역은 주입된 노이즈를 받습니다.

mix_randn_amount

• 유형: FLOAT, 선택
• 기본값: 0
• 범위: 0.0 ~ 1000.0
• 단계: 0.001

노이즈 잠재 데이터에 혼합할 새로운 표준 정규 랜덤 노이즈의 수량입니다. 기존 noise 잠재 데이터 위에 추가적인 확률적 디테일을 원하거나 명시적인 노이즈 잠재 데이터가 제공되지 않은 경우 사용합니다.

seed

• 유형: INT, 선택
• 기본값: 123
• 범위: 0 ~ 18446744073709552000
• 단계: 1

랜덤 노이즈 생성에 사용되는 시드입니다. mix_randn_amount가 0보다 크거나 명시적인 noise 잠재 데이터가 연결되지 않은 경우 특히 관련이 있습니다.

출력

• LATENT: 노이즈 주입, 선택적 평균화/정규화 및 선택적 마스크 적용 이후의 결과 잠재 데이터입니다.

사용 참고 사항

• 미세한 변화를 위해서는 strength를 낮게 유지하고, 더 적극적인 노이즈 주입이 의도된 경우에만 값을 높이십시오.
• 다운스트림 노드가 정규화되거나 혼합된 잠재 데이터를 필요로 하지 않는 한 normalize와 average는 비활성화된 상태로 두십시오.
• 노이즈가 잠재 데이터의 일부에만 영향을 미쳐야 하는 경우 mask를 사용하십시오.
• 재현 가능한 랜덤 노이즈 디테일을 위해 고정된 seed와 함께 mix_randn_amount를 사용하십시오.
• 이 노드는 지원 중단되었으므로, 오래된 워크플로를 업데이트할 때 현재 지원되는 노이즈 주입 노드로 교체하는 것이 가장 좋습니다.