Skip Layer Guidance WanVideo(SkipLayerGuidanceWanVideo)
このノードは技術的に簡略化されたスキップ層ガイダンスを実装しており、その中核メカニズムは、選択されたデノイジングブロックでのみ無条件プロンプトの処理をスキップし、条件付きプロンプトの処理は通常通り進行させることです。
Skip Layer Guidance Wan Video
Skip Layer Guidance WanVideo ノードは、技術的に簡略化されたスキップ層ガイダンスを実装しており、その中核メカニズムは、選択されたデノイジングブロック内でのみ無条件プロンプトの処理をスキップし、条件付きプロンプトの処理は通常通り行うことです。
Skip Layer Guidance WanVideo は、ビデオ生成ワークフロー用のガイダンスノードで、スキップ層メカニズムを簡略化することで、特定のデノイジング段階におけるモデルの動作を最適化します。その中核機能は、指定されたデノイジングブロック内で選択的に無条件(ネガティブ)プロンプトの処理をスキップし、生成効率や特定の効果の向上を目指します。
ノード機能
このノードは技術的に簡略化されたスキップ層ガイダンスを実装しており、その中核メカニズムは、選択されたデノイジングブロック内でのみ無条件プロンプトの処理をスキップし、条件付きプロンプトの処理は通常通り行うことです。これは、デノイジング進捗率の範囲(start_percent から end_percent)とブロック識別文字列(blocks)を受け取ることで作用範囲を決定します。なお、このノードは現在、特定のキャッシュメカニズム(例:TeaCacheKJ)とのみ互換性があります。これは、現在の処理段階を判断するために transformer_options 内の current_percent 情報に依存しているためです。
ノードパラメータ説明 - Skip Layer Guidance WanVideo
接続入力 (Inputs)
| パラメータ名 | データ型 | 必須 | デフォルト値 | 範囲/オプション | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | - | スキップ層ガイダンス処理の対象となるベースモデルを受け取ります。 |
コントロールパラメータ (Parameters)
| パラメータ名 | データ型 | 必須 | デフォルト値 | 範囲/オプション | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
blocks | STRING | はい | 10 | - | スキップ層ガイダンスを適用するブロック識別子を指定します。文字列形式で入力します(例:"10")。 |
start_percent | FLOAT | はい | 0.2 | 0.0 - 1.0 (ステップ: 0.001) | スキップ層ガイダンスが有効になり始めるデノイジング進捗率の開始点を設定します。範囲は 0.0 から 1.0、ステップは 0.001 です。 |
end_percent | FLOAT | はい | 1.0 | 0.0 - 1.0 (ステップ: 0.001) | スキップ層ガイダンスが有効でなくなるデノイジング進捗率の終了点を設定します。範囲は 0.0 から 1.0、ステップは 0.001 です。 |
出力 (Output)
| パラメータ名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| MODEL | MODEL | スキップ層ガイダンス処理を適用した新しいモデルを出力します。 |
使用シナリオ
ビデオ生成ワークフローにおいて、モデルがデノイジングプロセスの中盤から終盤(例:進捗率20%から100%)で条件付きプロンプトに集中し、無条件プロンプトの干渉を減らしたい場合、このノードをモデル読み込みノードの後に挿入できます。これにより、映像の一貫性を保ちながら、ビデオ内容をテキスト記述により密接に一致させることができ、生成される内容の動的変化を細かく制御する必要があるシナリオでよく使用されます。
注意事項
このノードは実験的(EXPERIMENTAL)および非推奨(DEPRECATED)としてマークされています。これは、その機能が不安定であるか、将来のバージョンで削除される可能性があることを意味します。使用時には、互換性のあるキャッシュノード(例:TeaCacheKJ)がワークフローに含まれていることを確認する必要があります。そうでない場合、エラーが発生します。
Skip Layer Guidance WanVideo ノードソースコードリンク
Skip Layer Guidance WanVideo ノードは ComfyUI-KJNodes ノードパッケージに含まれています。
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