Empty Latent Image Presets (EmptyLatentImagePresets) - ComfyUI-KJNodes

Empty Latent Image Presets ノードは、技術的にはユーザーが選択したプリセット文字列を解析して幅と高さの数値を抽出し、ComfyUI 組み込みの EmptyLatentImage 機能を呼び出して指定されたサイズとバッチ数の潜在ノイズテンソルを生成します。

Empty Latent Image Presets は、空の潜在画像を生成するためのプリセットノードです。事前に定義された一連の画像サイズとアスペクト比から素早く選択できるため、ワークフロー内での初期潜在空間の作成プロセスを簡素化します。このノードは、画像生成プロセスを開始するための便利な出発点となります。

ノード機能

このノードは、技術的にはユーザーが選択したプリセット文字列を解析して幅と高さの数値を抽出し、ComfyUI 組み込みの EmptyLatentImage 機能を呼び出して指定されたサイズとバッチ数の潜在ノイズテンソルを生成します。さまざまな一般的な画像解像度（512x512、768x512、960x512、1024x512、1024x576、1536x640、1344x768、1216x832、1152x896、1024x1024）をサポートし、異なる生成ニーズに対応するためにアスペクト比を反転するオプションを提供します。

ノードパラメータ説明 - Empty Latent Image Presets

Control Parameters (Parameters)

パラメータ名	データ型	必須	デフォルト値	範囲/オプション	説明
`dimensions`	COMBO	はい	512 x 512 (1:1)	512 x 512 (1:1), 768 x 512 (1.5:1), 960 x 512 (1.875:1), 1024 x 512 (2:1), 1024 x 576 (1.778:1), 1536 x 640 (2.4:1), 1344 x 768 (1.75:1), 1216 x 832 (1.46:1), 1152 x 896 (1.286:1), 1024 x 1024 (1:1)	: プリセットの画像サイズとアスペクト比を選択します。オプション: 512x512 (1:1)、768x512 (1.5:1)、960x512 (1.875:1)、1024x512 (2:1)、1024x576 (1.778:1)、1536x640 (2.4:1)、1344x768 (1.75:1)、1216x832 (1.46:1)、1152x896 (1.286:1)、1024x1024 (1:1)。
`invert`	BOOLEAN	はい	False	-	: ブール値。True に設定すると、選択したプリセットの幅と高さの値が交換されます。
`batch_size`	INT	はい	1	1 - 4096	: 生成する潜在画像のバッチ数を設定します。有効な範囲は 1 から 4096 です。

Output

パラメータ名	データ型	説明
Latent	LATENT	: 出力される空の潜在ノイズテンソル。後続の画像生成に使用されます。
Width	INT	: 選択したプリセットに対応する画像の幅（ピクセル値）です。
Height	INT	: 選択したプリセットに対応する画像の高さ（ピクセル値）です。

使用シナリオ

固定された出力サイズを必要とする画像生成ワークフローを構築する際に、このノードは非常に有用です。例えば、ソーシャルメディア用バナーや特定の比率のアートワークを作成する際に、「1024 x 576 (1.778:1)」のプリセットを直接選択でき、幅と高さを設定するために2つの独立した数値ノードを手動で接続する必要がなく、ワークフローの構築効率を向上させます。

注意事項

このノードが生成するのは空の潜在画像（ランダムノイズ）であることに注意してください。最終的な画像を生成するには、KSampler などのサンプラーノードに接続し、プロンプトと組み合わせる必要があります。出力されるサイズ情報は、画像解像度を知る必要がある後続のノード（ControlNet 前処理や画像保存ノードなど）で使用できます。

Empty Latent Image Presets ノードソースコードリンク

Empty Latent Image Presets ノードは ComfyUI-KJNodes ノードパッケージに含まれています。

Empty Latent Image Presets(EmptyLatentImagePresets)