PreSampling (SDTurbo) ノード(sdTurboSettings)

説明

PreSampling (SDTurbo) は、Kサンプラーが実行される前に、SDTurbo pipeline で使用されるサンプラーの設定を構成します。このノードは、ごく少数のサンプリングステップと 1 に近い CFG を必要とする SDTurbo スタイルのモデル向けに設計されており、サンプリングプロセス中にオプションの潜在アップスケーリングとアンシャープマスキングも提供します。

入力

• pipe (PIPE_LINE): モデル、条件付け、潜在、その他のサンプラーの状態を保持する pipeline です。このノードは pipeline のサンプリング設定を変更し、後続のノードに渡します。

• steps (INT): サンプリングステップ数です。デフォルトは 1、範囲は 1 から 10 です。SDTurbo モデルはごく少数のステップ数で動作することを想定しています。

• cfg (FLOAT): Classifier-free ガイダンスの強さです。デフォルトは 1、範囲は 0 から 100 です。1 に近い値が SDTurbo モデルでは一般的です。

• sampler_name (COMBO): denoising に使用するサンプラーです。

• eta (FLOAT): 特定のサンプラーで使用される確率的パラメータです。デフォルトは 1、範囲は 0 から 10、ステップは 0.01 です。値が大きいほどサンプリング軌道にランダム性が加わります。

• s_noise (FLOAT): サンプリング中に注入するノイズの量です。デフォルトは 1、範囲は 0 から 10、ステップは 0.01 です。確率的ノイズをサポートするサンプラーにのみ影響します。

• upscale_ratio (FLOAT): アップスケーリングフェーズ中に潜在に適用されるスケール係数です。デフォルトは 2、範囲は 0 から 16、ステップは 0.01 です。1 に設定するとアップスケーリングが無効になります。

• start_step (INT): アップスケーリングフェーズが開始されるサンプリングステップです。デフォルトは 5、範囲は 0 から 1000 です。

• end_step (INT): アップスケーリングフェーズが終了するサンプリングステップです。デフォルトは 15、範囲は 0 から 1000 です。

• upscale_n_step (INT): アップスケーリング操作に関連するステップ数、またはステップ間隔です。デフォルトは 3、範囲は 0 から 1000 です。

• unsharp_kernel_size (INT): アップスケーリング後に適用されるアンシャープマスクに使用するカーネルサイズです。デフォルトは 3、範囲は 1 から 21 です。

• unsharp_sigma (FLOAT): アンシャープマスクのガウシアンブラーに使用するシグマ値です。デフォルトは 0.5、範囲は 0 から 10、ステップは 0.01 です。

• unsharp_strength (FLOAT): アンシャープマスクの強さです。デフォルトは 0、範囲は 0 から 10、ステップは 0.01 です。0 に設定するとアンシャープ効果が無効になります。

• seed (INT): サンプラー内のノイズ生成に使用されるシードです。再現可能な結果を得るには固定値を設定します。

出力

• pipe (PIPE_LINE): 設定済みのサンプリング設定を持つ更新済み pipeline です。サンプラーノードまたは後続の処理ノードに渡す準備ができています。

使用上の注意

このノードは、モデルがすでに少ないステップ数と低い CFG を前提としている SDTurbo ワークフロー向けです。意図的に実験する場合を除き、steps と cfg はデフォルト値に近い値に保ってください。

eta と s_noise のパラメータは、確率的または祖先サンプリングをサポートするサンプラーにのみ影響します。決定論的サンプラーではこれらが無視される場合があります。

アップスケーリングのパラメータはサンプリングプロセス中に有効になります。upscale_ratio は潜在のスケールを制御し、start_step と end_step はアップスケールが適用されるステップ範囲を定義します。アンシャープマスクが効果を発揮するには unsharp_strength を 0 より大きく設定する必要があります。unsharp_kernel_size と unsharp_sigma はシャープニングカーネルを制御します。