EasyCascadeKsampler (Full)(samplerCascadeFull)
EasyCascadeKsampler (Full)ノードは、EasyUse Cascadeサンプラーの完全版です。EasyUseのPIPE_LINEを受け取り、選択済みのサンプラー設定でサンプリングを実行し、サンプリングで使用されたモデルと潜在変数とともに更新済みパイプラインを返します。
sampler Cascade Full
説明
**EasyCascadeKsampler (Full)**ノードは、EasyUse Cascadeサンプラーの完全版です。EasyUseのPIPE_LINEを受け取り、選択済みのサンプラー設定でサンプリングを実行し、サンプリングで使用されたモデルと潜在変数とともに更新済みパイプラインを返します。Stable Cascadeワークフロー向けに設計されており、_c接尾辞付きの入力はカスケードパイプラインのStage C潜在変数/モデル側を指します。
スタンダードなサンプラーコントロールに加えて、このノードは画像を潜在変数にエンコードし、潜在変数を画像にデコードするためのVAE選択、画像プレビュー/保存/送信オプション、そしてモデル、開始潜在変数、入力画像を上書きするためのオプションの直接入力を提供します。
入力
必須
-
pipe (
PIPE_LINE): モデル、ポジティブ/ネガティブ条件付け、潜在変数、および関連するワークフロー設定を含むEasyUseパイプラインです。このノードはこれをベース状態として使用し、サンプリング後に更新済みパイプを返します。 -
encode_vae_name (
COMBO):image_to_latent_cが指定された場合に、入力画像を潜在変数にエンコードするために使用されるVAEです。 -
decode_vae_name (
COMBO): サンプリング済みの潜在変数を画像にデコードしてプレビュー、保存、または送信するために使用されるVAEです。 -
steps (
INT, デフォルト20, 範囲1–10000): 実行するサンプリングステップ数です。 -
cfg (
FLOAT, デフォルト4.0, 範囲0.0–100.0): クラシファイアフリーガイダンスの強さです。値が高いほど、結果が条件付けにより強く従う傾向があります。 -
sampler_name (
COMBO, デフォルト"euler_ancestral"): サンプリング中に使用するサンプラーです。 -
scheduler (
COMBO, デフォルト"simple"): サンプリングスケジュールを制御するために使用されるスケジューラーです。 -
denoise (
FLOAT, デフォルト1.0, 範囲0.0–1.0, ステップ0.01): デノイズする潜在変数の量です。最初から完全にサンプリングするには1.0を使用します。値が低いほど入力潜在変数の構造がより多く保持され、img2imgスタイルの微調整に役立ちます。 -
image_output (
COMBO): デコードされた画像の処理方法を制御します。Hide: 画像をプレビュー、保存、送信しません。Preview: UIに画像を表示します。Save: 画像を出力ディレクトリに保存します。Hide&Save: 画像を表示せずに保存します。Sender: 一致するEasyUse画像レシーバーに画像を送信します。Sender&Save: 画像を送信して保存します。
-
link_id (
INT):image_outputがSenderまたはSender&Saveの場合に使用されるリンク/レシーバーIDです。 -
save_prefix (
STRING, デフォルト"ComfyUI"): 生成済み画像の保存時に使用されるファイル名のプレフィックスです。 -
seed (
INT): ランダムノイズ生成用のシードです。同じシードと同じ設定を使用すると、再現可能な結果が得られます。
オプション
-
image_to_latent_c (
IMAGE):encode_vae_nameを使用してStage C潜在変数にエンコードするオプションの入力画像です。既存の潜在変数ではなく画像からサンプリングを開始したい場合に役立ちます。 -
latent_c (
LATENT): サンプリングの開始点として使用するオプションのStage C潜在変数です。これが指定された場合、image_to_latent_cのエンコードよりも優先されます。 -
model_c (
MODEL): サンプリングに使用するオプションのStage Cモデルです。省略した場合、pipe内のモデルが使用されます。
出力
-
pipe (
PIPE_LINE): サンプリング済みの潜在変数とサンプリング中に使用された設定を保持する、更新済みのEasyUseパイプラインです。 -
model (
MODEL): サンプリングに使用されたモデルです。 -
latent (
LATENT): 最終サンプリングステップで生成された潜在変数です。
使用上の注意
- このノードは、サンプラーが必要とする条件付けとモデル状態が
pipeに含まれていることを前提としています。このノードを接続する前に、EasyUseパイプラインソースノードを使用して構築してください。 image_to_latent_cとlatent_cの両方が指定された場合、指定された潜在変数が開始点として使用され、image_to_latent_cは無視されます。- 2つのVAEドロップダウンにより、エンコード段階とデコード段階で異なるVAEを使用できます。選択済みのVAEが、パイプラインで使用されるチェックポイントと潜在変数フォーマットと互換性があることを確認してください。
denoiseは、エンコードされた画像から開始する場合に特に役立ちます。1.0未満に設定すると、オリジナルの画像構造の一部を保持しながら、サンプラーがそれを微調整できます。link_idは、image_outputがSenderまたはSender&Saveに設定されている場合にのみ重要です。ワークフロー内の一致するレシーバーに出力をルーティングします。
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