LLaDA-Image Turbo: generación y edición en 4 pasos por InclusionAI

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LLaDA-Image Turbo destila el modelo de imagen unificado de 6B de InclusionAI a 2-4 pasos con Twin-DMD, ejecutando texto a imagen y edición nativa por instrucciones en ComfyUI.

L

LLaDA-Image Turbo

Texto a ImagenEdición de ImagenPocos PasosDestilado

Variante destilada con Twin-DMD del modelo de imagen unificado de 6B de InclusionAI. Comprime tanto la generación como la edición a 2 o 4 pasos de muestreo manteniendo la ruta de edición nativa, y se distribuye como pesos transformer BF16 e INT8 para ComfyUI.

DesarrolladorInclusionAI (Ant Group)
Fecha de lanzamiento2026-09-04
ArquitecturaBackbone de difusión unificado + DiT
Parámetros6B
LicenciaApache-2.0
Inferencia2-4 pasos, CFG 1.0

Capacidades

  • Generación de texto a imagen: 50 pasos en el modelo base, de 2 a 4 pasos en Turbo
  • Edición guiada por instrucciones: utiliza la ruta de edición nativa del modelo con preservación de la referencia, no una aproximación img2img por fuerza de denoise. Las dimensiones de edición deben ser divisibles por 32
  • Renderizado de texto bilingüe: texto chino e inglés legible en las imágenes generadas
  • Generación acondicionada por VQ: módulo de acondicionamiento SigVQ

Uso en ComfyUI

El paquete de nodos de la comunidad RebelAI proporciona cuatro nodos: LLaDA Image Loader, LLaDA Image Text to Image, LLaDA Image Edit y LLaDA Image Unload.

Coloca los pesos optimizados en sus carpetas de ComfyUI:

ArchivoDestino
LLaDA-Image-Turbo-transformer-BF16.safetensors o LLaDA-Image-Turbo-INT8.safetensorsComfyUI/models/diffusion_models/
LLaDA-Image-Turbo-text_encoder-Q4_K_M.ggufComfyUI/models/text_encoders/
LLaDa_VAE.safetensorsComfyUI/models/vae/

El transformer INT8 es una cuantización nativa en safetensors; GGUF se usa solo para el text encoder LLaDA2-MoE cuantizado. Empieza con 4 pasos y CFG 1.0.

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