Anima: Modelo de texto a imagen anime de 2 mil millones de parámetros de Circlestone Labs

Anima es un modelo de texto a imagen de 2 mil millones de parámetros creado por Circlestone Labs y Comfy Org, centrado en conceptos anime y estilos artísticos. Disponible en variantes Base, Aesthetic y Turbo para ComfyUI.

A

Anima de Circlestone Labs

Texto a imagenAnimeArtísticoCosmos-Predict2

Anima es un modelo de difusión de texto a imagen de 2 mil millones de parámetros creado en colaboración entre Circlestone Labs y Comfy Org. Está enfocado en conceptos anime, personajes y estilos artísticos, pero también puede manejar una amplia variedad de contenido no fotorrealista. El modelo se entrena con millones de imágenes anime y aproximadamente 800 000 imágenes artísticas no anime, sin usar datos sintéticos para el entrenamiento. La fecha de corte de conocimiento de los datos de entrenamiento anime es septiembre de 2025.

Montaje del modelo Anima mostrando estilos anime y artísticos

Versiones

VersiónDescripciónRecomendación
Anima Base v1.0Modelo base preentrenado sin refinar. Máxima flexibilidad, diversidad y adherencia al estilo.Entrenar LoRAs con esta versión
Anima Aesthetic v1.0Ajustado finamente para mejor consistencia y mayor calidad en el estilo artístico por defecto.Mejor calidad general
Anima Aesthetic v1.0bVersión estética alternativa: ajuste fino puro sin mezcla de LoRAs adicionales de ajuste de estilo y estabilización (a diferencia de v1.0).De nicho
Anima Aesthetic v1.1Variante estética actualizada.Última estética
Anima Turbo v1.0Versión destilada para generaciones rápidas. Usar con CFG 1 y 8-12 pasos.Inicio recomendado — rápido, estable, calidad ligeramente inferior a Aesthetic
Anima PreviewVersión preliminar temprana.Desarrollo
Anima Preview 2Versión preliminar actualizada.Desarrollo
Anima Preview 3 BaseÚltima vista previa construida sobre la variante base.Desarrollo

Instalación

El modelo es compatible de forma nativa con ComfyUI. Coloca los archivos en sus carpetas respectivas:

ArchivoDestino
anima-*.safetensorsComfyUI/models/diffusion_models/
qwen_3_06b_base.safetensorsComfyUI/models/text_encoders/
qwen_image_vae.safetensorsComfyUI/models/vae/

Configuración de generación

  • Resolución: 512² a 1536² píxeles
  • Pasos: 30-50 (Base/Aesthetic), 8-12 (Turbo)
  • CFG: 4-5 (Base/Aesthetic), 1 (Turbo)
  • Samplers recomendados: er_sde (predeterminado neutro), euler_a (líneas más suaves), dpmpp_2m_sde_gpu (más creativo), euler (bueno con Turbo/Aesthetic)
  • Consejo de scheduler: beta57 (paquete de nodos personalizados RES4LYF de ComfyUI) puede mejorar las texturas para un aspecto más realista/pictórico

Indicaciones (Prompting)

El modelo se entrena con etiquetas estilo Danbooru, descripciones en lenguaje natural y combinaciones de ambos.

Formato

[etiquetas de calidad/metadata/año/seguridad] [1girl/1boy/1other etc] [personaje] [serie] [artista] [etiquetas generales]

Etiquetas de calidad

  • Basadas en puntuación humana: masterpiece, best quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality
  • Basadas en modelo estético PonyV7: score_9, score_8, ..., score_1
  • Usa cualquiera de los dos sistemas, ambos o ninguno

Preajustes recomendados

  • Prefijo positivo: masterpiece, best quality, score_7, safe,
  • Negativo: worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name, blurry, jpeg artifacts, chromatic aberration

Consejos

  • Usa minúsculas para las etiquetas, espacios en lugar de guiones bajos (las etiquetas de puntuación usan guiones bajos)
  • Cuando una etiqueta difiera entre Danbooru y Gelbooru, prefiere Gelbooru
  • El ponderado de indicaciones funciona, pero necesita valores más altos que SDXL: (chibi:2)
  • Versión Aesthetic: No uses etiquetas score_* — ya tiene alta calidad, las etiquetas de puntuación la empujan demasiado hacia la mediocridad