Repeat Latents 🎥🅥🅗🅢(RepeatLatents)
Desde la perspectiva de la implementación técnica, este nodo recibe una entrada estándar de diccionario LATENT, que contiene pares clave-valor de tensor como `samples`.
Repeat Latents
El nodo Repeat Latents 🎥🅥🅗🅢, desde una perspectiva de implementación técnica, recibe una entrada de diccionario LATENT estándar, que contiene pares clave-valor de tensor como samples.
El nodo Repeat Latents es una herramienta para duplicar y expandir datos del espacio latente. Su función principal es recibir un conjunto de representaciones latentes y repetir y concatenar su contenido un número especificado de veces, generando así una secuencia más larga. Esta operación sirve principalmente a flujos de trabajo que requieren procesamiento por lotes o secuencial de datos latentes.
Funcionalidad del Nodo
Desde una perspectiva de implementación técnica, este nodo recibe una entrada de diccionario LATENT estándar que contiene pares clave-valor de tensor como samples. Itera a través de todos los tensores unidimensionales en el diccionario cuya longitud coincida con la de la muestra principal y repite y concatena estos tensores a lo largo de la dimensión 0 (dimensión del lote). Finalmente, genera un nuevo diccionario LATENT con una longitud extendida y devuelve simultáneamente el número total de tensores concatenados (es decir, el nuevo tamaño del lote).
Especificación de Parámetros del Nodo - Repeat Latents 🎥🅥🅗🅢
Entradas de Conexión (Inputs)
| Nombre del Parámetro | Tipo de Dato | Requerido | Valor por Defecto | Rango de Valores/Opciones | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
latents | LATENT | Sí | - | - | : Datos de representación latente de entrada que deben ser repetidos. Tipo: diccionario LATENT. |
Parámetros de Control (Parameters)
| Nombre del Parámetro | Tipo de Dato | Requerido | Valor por Defecto | Rango de Valores/Opciones | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
multiply_by | INT | Sí | 1 | 1 - BIGMAX (paso: 1) | : Especifica cuántas veces se deben repetir los datos de entrada. Rango de valores: de 1 a un valor máximo grande, con un paso de 1. |
Salidas (Output)
| Nombre del Parámetro | Tipo de Dato | Descripción |
|---|---|---|
| LATENT | LATENT | : Nuevos datos de representación latente de salida después de la repetición y concatenación. |
| count | INT | : Número total de muestras (tamaño del lote) en los nuevos datos latentes de salida. |
Casos de Uso
Este nodo es muy útil en flujos de trabajo de generación de vídeo o procesamiento por lotes de imágenes. Por ejemplo, cuando tienes una representación latente de una imagen de un solo fotograma generada por un codificador VAE, pero necesitas generar un vídeo estático compuesto por múltiples fotogramas del mismo contenido, puedes usar este nodo para repetir esa representación latente varias veces. Luego, pasa la salida a un muestreador posterior para su decodificación por lotes, generando así la secuencia de manera eficiente.
Consideraciones
Tenga en cuenta que este nodo solo realiza la operación de repetición en los tensores unidimensionales dentro del diccionario LATENT cuya longitud coincida con la de la muestra principal. El parámetro multiply_by debe ser un número entero mayor o igual a 1. Un factor de repetición excesivamente grande puede provocar una falta de memoria de la GPU.
Enlace al Código Fuente del Nodo Repeat Latents 🎥🅥🅗🅢
El nodo Repeat Latents 🎥🅥🅗🅢 proviene del paquete de nodos ComfyUI-VideoHelperSuite.
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