Leapfusion Hunyuan I2V Patcher (LeapfusionHunyuanI2V) - ComfyUI-KJNodes

El nodo Leapfusion Hunyuan I2V Patcher implementa su funcionalidad "parcheando" (patch) el modelo entrante.

Leapfusion Hunyuan I2V Patcher es un nodo avanzado para la generación y edición de vídeo. Su función principal es modificar el comportamiento del modelo de difusión durante el proceso de eliminación de ruido, permitiendo al usuario reemplazar fotogramas específicos en una secuencia de vídeo con una imagen latente especificada, logrando así un control preciso sobre el contenido del vídeo generado.

Funcionalidad del nodo

Este nodo implementa su funcionalidad "parcheando" (patch) el modelo que se le pasa. Interviene durante los pasos de muestreo de eliminación de ruido del modelo. Según el porcentaje de inicio (start_percent) y el porcentaje de fin (end_percent) definidos por el usuario, en etapas específicas de eliminación de ruido, reemplaza la representación latente del fotograma objetivo (especificado por index) con el latent proporcionado por el usuario. La intensidad de este reemplazo se puede ajustar mediante el parámetro strength, que admite valores negativos para una orientación inversa.

Descripción de los parámetros del nodo - Leapfusion Hunyuan I2V Patcher

Entradas de conexión (Inputs)

Nombre del parámetro	Tipo de dato	Obligatorio	Valor por defecto	Rango/opciones	Descripción
`model`	MODEL	Sí	-	-	model (parámetro de entrada): Recibe el modelo de difusión original que necesita la operación de parcheo. Este parámetro define la base del modelo sobre la que se realizarán las operaciones posteriores.
`latent`	LATENT	Sí	-	-	latent (parámetro de entrada): Proporciona la representación de imagen latente que se utilizará para reemplazar un fotograma en el vídeo. Estos datos se inyectarán en el proceso de generación según la configuración de otros parámetros.

Parámetros de control (Parameters)

Nombre del parámetro	Tipo de dato	Obligatorio	Valor por defecto	Rango/opciones	Descripción
`index`	INT	Sí	0	-1 - 1000 (paso: 1)	El índice del latente a reemplazar. 0 para el primer fotograma y -1 para el último.
`start_percent`	FLOAT	Sí	0.0	0.0 - 1.0 (paso: 0.01)	El porcentaje de inicio de los pasos a aplicar.
`end_percent`	FLOAT	Sí	1.0	0.0 - 1.0 (paso: 0.01)	El porcentaje de fin de los pasos a aplicar.
`strength`	FLOAT	Sí	1.0	-10.0 - 10.0 (paso: 0.001)	strength (parámetro de entrada): Controla el coeficiente de intensidad del efecto de reemplazo de la imagen latente. Rango de valores de -10.0 a 10.0, con paso de 0.001. Los valores positivos aumentan el reemplazo, los valores negativos pueden producir efectos inversos.

Salida (Output)

Nombre del parámetro	Tipo de dato	Descripción
MODEL	MODEL	MODEL (parámetro de salida): Devuelve el nuevo modelo parcheado, que ya incluye la lógica de reemplazo para el fotograma específico.

Casos de uso

Puedes usar este nodo en flujos de trabajo de imagen a vídeo (I2V) o de interpolación de vídeo. Por ejemplo, cuando has generado una secuencia de vídeo pero deseas modificar un fotograma específico (como el primero o el último), puedes cargar una representación latente de imagen independiente y usar este nodo para "inyectarla" en el proceso de generación del vídeo original, cambiando así la apariencia final de ese fotograma mientras mantienes la coherencia general del vídeo.

Notas

Este nodo pertenece a la categoría experimental. Su comportamiento puede depender en gran medida de la arquitectura específica del modelo y la configuración del muestreador. Al usarlo, presta atención al rango válido del parámetro index, y ten en cuenta que una configuración inadecuada del parámetro strength puede provocar inestabilidad visual.

Enlace al código fuente del nodo Leapfusion Hunyuan I2V Patcher

El nodo Leapfusion Hunyuan I2V Patcher proviene del paquete de nodos ComfyUI-KJNodes.

Leapfusion Hunyuan I2V Patcher(LeapfusionHunyuanI2V)