EasyUse/Imagegenerated
ImageScaleToNormPixels(imageScaleToNormPixels)
El nodo ImageScaleToNormPixels escala una imagen de entrada mediante un multiplicador relativo.
image Scale To Norm Pixels
image
image
upscale_method
COMBO
scale_by
1.00
Easy Use
El nodo ImageScaleToNormPixels escala una imagen de entrada mediante un multiplicador relativo. Está agrupado en EasyUse/Image y devuelve un tensor IMAGE redimensionado, lo que resulta útil cuando se desea ampliar o reducir la imagen por un factor en lugar de apuntar a un ancho o alto específicos.
Entradas
- image (
IMAGE, requerido): El tensor de imagen de entrada que se va a redimensionar. - upscale_method (
COMBO, requerido): El algoritmo de remuestreo/ampliación que se utilizará. El menú desplegable proporciona los métodos compatibles; seleccione el que mejor se adapte al contenido de la imagen y a la dirección de escala. - scale_by (
FLOAT, requerido): El factor de escala aplicado tanto al ancho como al alto.1.0deja la imagen sin cambios, los valores superiores a1.0amplían la imagen y los valores inferiores a1.0la reducen. El valor predeterminado es1.0, con un rango de0.01a8.0y un paso de0.01.
Salidas
- IMAGE: El tensor de imagen escalado. El tamaño del lote y el número de canales coinciden con la entrada, mientras que las dimensiones espaciales se multiplican por
scale_by.
Notas de uso
- Debido a que
scale_byes un multiplicador,2.0produce una imagen dos veces más grande en ambas dimensiones, mientras que0.5reduce ambas dimensiones a la mitad. - Este nodo opera directamente sobre tensores de píxeles de imagen estándar en lugar de representaciones latentes.
- No hay entradas separadas de ancho o alto; la resolución de salida se determina por completo mediante la resolución de entrada y el valor de
scale_byseleccionado. - Utilice el menú desplegable
upscale_methodpara controlar la calidad o el comportamiento al cambiar la resolución. Algunos métodos se adaptan mejor a imágenes fotográficas, mientras que otros son más adecuados para arte de píxeles o elementos de UI.
Comentarios
Inicia sesión con GitHub para unirte a la conversación.