Wan-Animate-2：ComfyUI 端到端角色动画
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Wan-Animate-2 借助双分支 DiT、原生 ComfyUI 节点与文本驱动的视角控制，根据引用图像和驱动视频让角色动起来。
W
Wan-Animate-2
视频角色动画开源DiT来自阿里巴巴通义实验室的端到端角色动画模型。将驱动视频直接输入重新设计的双分支 Diffusion Transformer，无需中间的骨骼或表情提取器，并具备文本驱动的视角控制、多角色动作驱动以及实时 Lite 变体。采用 Apache 2.0 许可证。
| 开发者 | 阿里巴巴通义实验室（Wan AI） |
| 发布日期 | 2026-08-07 |
| 架构 | 双分支 Diffusion Transformer：Time-Align RoPE + Sparse-Ref 注意力 |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 模型规模 | 14B（Base 与 Distillation 两个变体） |
| 能力 | 引用图像 + 驱动视频的角色动画、文本驱动的视角控制、一对一及多对多的动作驱动、实时 Lite 流式生成 |
| 采样 | Base：40 步；Distillation：10 步，不使用 CFG（Euler scheduler） |
| ComfyUI 支持 | 原生支持：WanAnimate2ToVideo 与 WanAnimate2Cache 节点（实验性） |
Guides and workflows related to this model series.
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