Video Helper Suite 🎥🅥🅗🅢/latentgenerated

Get Latent Count 🎥🅥🅗🅢(GetLatentCount)

从技术实现上看,此节点接收一个类型为 `LATENT` 的输入,这是一个包含 `"samples"` 键的字典。

Get Latent Count

latents
count
VideoHelperSuite

Get Latent Count 🎥🅥🅗🅢 节点,从技术实现上看,此节点接收一个类型为 LATENT 的输入,这是一个包含 "samples" 键的字典。

Get Latent Count 节点是一个用于获取潜在空间(Latent)数据批次大小的工具节点。其核心功能是接收一个包含潜在张量(latents)的字典,并计算出其中包含的样本数量。此节点通常用于需要动态了解数据规模的工作流中。

节点功能

从技术实现上看,此节点接收一个类型为 LATENT 的输入,这是一个包含 "samples" 键的字典。节点内部通过访问 latents["samples"] 张量,并使用 PyTorch 的 .size(0) 方法来获取该张量在第 0 维(即批次维度)上的大小。其输出是一个整数(INT),代表了输入批次中包含的潜在图像或帧的数量。

节点参数说明 - Get Latent Count 🎥🅥🅗🅢

输入

参数名称数据类型必填默认值取值范围/选项说明
latentsLATENT--输入参数 latents:接收一个 LATENT 格式的字典,节点将从中提取并计算批次样本的数量。

输出

参数名称数据类型说明
countINT输出参数 count:输出输入 latent 数据中包含的样本(或帧)总数,为一个整数值。

使用场景

在视频生成或批量图像处理的工作流中,此节点非常有用。例如,当您有一个由多个帧组成的潜在视频数据,并需要根据帧的数量来动态调整后续循环(如使用 VHS_VideoCombine 节点)的迭代次数时,可以将此节点输出的计数值连接到循环节点的 max_frames 参数,从而实现自动化处理。

注意事项

此节点仅能处理标准的 ComfyUI LATENT 格式数据,其输出完全依赖于输入数据的结构。如果输入的 latents 字典中不包含预期的 "samples" 键,节点可能会报错。

Get Latent Count 🎥🅥🅗🅢 节点源码链接

Get Latent Count 🎥🅥🅗🅢 节点来自 ComfyUI-VideoHelperSuite 节点包。

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