Weight Schedule Convert (WeightScheduleConvert) - ComfyUI-KJNodes

Weight Schedule Convert 节点，该节点能够自动检测输入数据的类型，并根据用户选择的输出类型进行相应转换。

Weight Schedule Convert 节点是一个数据格式转换工具，其核心功能是将输入的权重或数值序列在不同格式之间进行转换，例如列表、Pandas Series 或 PyTorch 张量。它旨在简化工作流中不同节点对数据格式的要求，确保数据流的兼容性。

节点功能

该节点能够自动检测输入数据的类型，并根据用户选择的输出类型进行相应转换。它支持处理列表、Pandas Series 和 PyTorch Tensor 格式，并提供了数值重映射、序列反转和重复等辅助功能，以适应更复杂的处理需求。

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`output_type`	COMBO	是	match_input	"match_input", "list", "pandas series", "tensor...	目标输出格式。选项为 "list"（列表）、"pandas series" 或 "tensor"（张量）。默认值为 "match_input"。
`input_values`	FLOAT	是	0.0	-	输入的权重或数值序列。支持列表、Pandas Series 或 PyTorch Tensor 格式。
`invert`	BOOLEAN	是	False	-	invert（输入参数）：布尔切换。若启用，则将输入数值序列的顺序反转。
`repeat`	INT	是	1	1 - 255 (步长: 1)	repeat（输入参数）：设置输入序列的重复次数。取值范围为 1 到 255，步长为 1。
`remap_to_frames`	INT	否	0	-	-
`interpolation_curve`	FLOAT	否	-	-	interpolation_curve（输入参数）：一个可选的浮点数序列，用于定义插值曲线，以在重映射到帧时调整数值的过渡方式。
`remap_values`	BOOLEAN	否	False	-	-
`remap_min`	FLOAT	否	0.0	-100000 - 100000.0 (步长: 0.01)	-
`remap_max`	FLOAT	否	1.0	-100000 - 100000.0 (步长: 0.01)	-

参数名称	数据类型	说明
FLOAT	FLOAT	FLOAT（输出参数）：输出转换后的浮点数序列。
STRING	STRING	STRING（输出参数）：以字符串形式输出转换后的数值序列，便于查看或记录。
INT	INT	INT（输出参数）：输出转换后的整数序列（通常由浮点数取整得到）。

在动画或视频生成工作流中，此节点可用于将一组描述风格强度变化的权重列表，转换为其他节点（如 LoRA 调度器）所需的特定格式。当您从文本或曲线编辑器获得一串数值后，可以用它来确保这些值能被下游节点正确识别和处理。

请注意，该节点主要进行格式转换和基础的数值调整，复杂的数学运算或插值可能需要结合其他专用节点完成。