WanVideo Tea Cache (native) (WanVideoTeaCacheKJ) - ComfyUI-KJNodes

WanVideo Tea Cache (native) 节点通过修改（Patch）输入模型来实现其功能。此节点已弃用。请改用原生的 EasyCache 节点或其他最新的替代节点。

WanVideo Tea Cache (native) 节点是一个用于加速 WanVideo 模型推理过程的优化工具。其核心功能是通过缓存中间计算结果，在满足特定条件时复用缓存，从而跳过部分计算步骤，显著提升视频生成或处理的效率。

节点功能

此节点通过修改（Patch）输入模型来实现其功能。其核心机制基于一个相对 L1 距离阈值来判断何时应用缓存，这是一种在生成速度与结果准确性之间的权衡策略。节点支持为不同的 WanVideo 模型变体（如 1.3B、14B）选择预设的缩放系数，以优化缓存判断的准确性，同时也允许手动禁用系数进行更基础的调整。

节点参数说明 - WanVideo Tea Cache (native)

输入（Inputs）

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`model`	MODEL	是	-	-	model（输出参数）：输出已应用 TeaCache 优化策略的模型，可供后续采样节点使用。

参数（Parameters）

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`cache_device`	COMBO	是	offload_device	"main_device", "offload_device"	cache_device（输入参数）：选择缓存数据存储的设备，可选“main_device”（主设备）或“offload_device”（卸载设备），用于管理内存或显存的使用。
`coefficients`	COMBO	是	i2v_480	"disabled", "1.3B", "14B", "i2v_480", "i2v_720"	coefficients（输入参数）：选择用于重新缩放相对 L1 距离的预设系数，选项包括“disabled”（禁用）及针对不同模型（1.3B, 14B）和分辨率（i2v_480, i2v_720）的预设。禁用时需使用更小的阈值。
`rel_l1_thresh`	FLOAT	是	0.275	0.0 - 10.0 (步长: 0.001)	决定何时应用缓存的阈值，在速度与准确性之间权衡。使用系数时，除 1.3B 模型外，较好的值范围是 0.2-0.4；1.3B 模型需要大约小 10 倍，与不使用系数时相同。
`start_percent`	FLOAT	是	0.1	0.0 - 1.0 (步长: 0.01)	使用 TeaCache 的起始步骤百分比。
`end_percent`	FLOAT	是	1.0	0.0 - 1.0 (步长: 0.01)	使用 TeaCache 的结束步骤百分比。

输出（Outputs）

参数名称	数据类型	说明
model	MODEL	model（输出参数）：输出已应用 TeaCache 优化策略的模型，可供后续采样节点使用。

使用场景

在视频生成工作流中，此节点通常连接在 KSampler 或类似采样器之前。例如，当使用 WanVideo 模型生成一段连贯视频时，用户可以将模型先通过此节点处理，通过调整阈值和起止百分比，在保证运动流畅性的前提下，跳过部分采样步骤，从而加快整个视频序列的生成速度。

注意事项

此节点已被标记为“弃用”，意味着未来版本的 ComfyUI 或相关插件中可能不再维护或提供此功能，建议用户留意后续的替代方案。使用时需注意，过早的步骤（如起始百分比设置过小）不应被跳过，否则可能导致生成视频的动态效果受损。

WanVideo Tea Cache (native) 节点源码链接

WanVideo Tea Cache (native) 节点来自 ComfyUI-KJNodes 节点包。

WanVideo Tea Cache (native)(WanVideoTeaCacheKJ)

Wan Video Tea Cache KJ