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Sampler SelfRefineVideo(SamplerSelfRefineVideo)
它的核心功能允许你规划一个“随机精炼”计划，指定在采样过程中哪些步骤区间应执行额外处理。
Sampler Self Refine Video
input_mode
latent
SAMPLER
certain_percentage
0.999
uncertainty_threshold
0.20
verbose
seed
0
KJNodes
Sampler SelfRefineVideo 节点是对 https://github.com/agwmon/self-refine-video 的尝试实现。仅供测试使用——可能无法按预期工作。 该采样器旨在通过在采样过程中迭代精炼不确定的像素来提升视频质量。
使用场景
当你想要减少生成视频中动作过渡或复杂场景期间的闪烁和跳帧时，可使用 Sampler SelfRefineVideo 节点。例如，在创建角色快速运动的动画时，调整不确定性阈值和确定百分比有助于稳定动作。它也特别适合需要高细节的场景，如面部特写或纹理复杂的物体，通过允许采样器将精炼集中在不确定区域来实现。
输入
| 名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 工具提示/备注 |
|---|---|---|---|---|
input_mode | DYNAMICCOMBO | 是 | - | 如何配置步骤计划。可用选项由动态决定。 |
certain_percentage | FLOAT | 是 | 0.999 | 确定像素百分比，当达到此比例时将该帧视为确定并跳过进一步精炼。范围[0,1]，步长0.001。 |
uncertainty_threshold | FLOAT | 是 | 0.2 | 将像素视为不确定的不确定性阈值。范围[0,1]，步长0.01。 |
verbose | BOOLEAN | 是 | False | 在采样过程中启用详细日志记录。 |
latent | LATENT | 否 | - | 可选的 latent 输入，用于获取 LTX2 音频/视频分离的输入形状。 |
seed | INT | 是 | 0 | 随机采样的种子。范围[0, 2^64)。 |
输出
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| SAMPLER | 一个配置为自精炼的采样器对象。 |
注意事项
- 增加精炼（通过降低
certain_percentage或提高uncertainty_threshold）将显著增加计算时间和资源消耗。建议从默认设置开始测试，然后根据输出质量逐步调整。 input_mode控制精炼计划的生成方式。请参考动态选项（例如“auto”）以了解可用的策略。latent输入是可选的，仅在管道使用 LTX2 风格的音频/视频分离时需要；否则可以保持断开。- 此实现是实验性的。行为可能发生变化或与上游参考相比不完整。
Sampler SelfRefineVideo 节点源码链接
Sampler SelfRefineVideo 节点来自 ComfyUI-KJNodes 节点包。
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