Intrinsic Lora Sampling (Intrinsic_lora_sampling) - ComfyUI-KJNodes

Intrinsic Lora Sampling 节点，该节点的技术核心是集成并应用了“Intrinsic LoRA”系列轻量级模型。

Intrinsic Lora Sampling 是一个专门用于处理图像内在属性的采样节点。它通过加载特定的 LoRA 模型，将输入的普通图像转换为深度图、法线贴图等内在属性图。该节点简化了从图像中提取物理属性的流程，无需复杂的多步工作流。

节点功能

该节点的技术核心是集成并应用了“Intrinsic LoRA”系列轻量级模型。它接收 IMAGE 或 LATENT 输入，结合指定的任务类型（如深度估计）和文本提示，通过一次采样步骤生成对应的内在属性图像。节点支持批量处理以提高效率，并允许直接输入 LATENT 以跳过编码步骤。

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`model`	MODEL	是	-	-	连接用于去噪和采样的基础扩散模型。
`lora_name`	FOLDER_PATHS	是	-	-	从内置列表中指定要加载并应用的 Intrinsic LoRA 模型文件。
`clip`	CLIP	是	-	-	连接 CLIP 文本编码器，用于处理文本提示。
`vae`	VAE	是	-	-	连接变分自编码器，用于将输入图像编码为潜空间表示。
`image`	IMAGE	否	-	-	输入待处理的原始图像。当此参数为空时，将使用 `optional_latent`。
`optional_latent`	LATENT	否	-	-	提供可选的潜变量输入，以跳过图像编码步骤。

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`task`	COMBO	是	depth map	"depth map", "surface normals", "albedo", "shading"	指定要生成的目标内在属性。选项包括 `depth map`、`surface normals`、`albedo` 和 `shading`。
`text`	STRING	是	-	-	提供额外的文本提示，以辅助指导属性生成过程。
`per_batch`	INT	是	16	1 - 4096 (步长: 1)	设置每批处理的图像数量，用于控制内存使用。取值范围为 1 至 4096，步长为 1。

参数名称	数据类型	说明
IMAGE	IMAGE	输出生成的内在属性图像。
LATENT	LATENT	输出采样后得到的潜变量表示。

在材质分析或 3D 重建工作流中，你可以将一张真实照片连接至此节点，选择“depth map”任务，即可快速获得该场景的深度信息图。生成的深度图可以进一步用于合成新视角、调整景深或作为其他 3D 软件的输入。

请注意，该节点依赖于特定的内置 LoRA 模型库，其效果受限于这些预训练模型的能力。如果输入图像与任务类型不匹配（例如对纯色图像生成法线贴图），可能无法得到有意义的结果。