DiT Block Lora Loader (DiTBlockLoraLoader) - ComfyUI-KJNodes

DiT Block Lora Loader 节点，该节点在技术实现上，通过读取指定的 LoRA 文件（支持 `

DiT Block Lora Loader 是一个用于向扩散模型（Diffusion Model）加载并应用 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调模块的节点。它的核心功能是允许用户选择性地将 LoRA 权重注入到 DiT（Diffusion Transformer）模型的不同块（Blocks）中，从而以较低的计算成本实现对模型生成风格或内容的精细控制。

节点功能

该节点在技术实现上，通过读取指定的 LoRA 文件（支持 .safetensors 或 .ckpt 格式），并将其权重与基础扩散模型的对应参数进行融合。其核心机制在于支持对 DiT 模型内部特定 Transformer 块的选择性应用，这意味着用户可以选择只影响模型的某些层，而不是整个模型，这为更精细的风格调整提供了可能。

节点参数说明 - DiT Block Lora Loader

连接输入 (Inputs)

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`model`	MODEL	是	-	-	要将 LoRA 应用到的扩散模型。
`lora_name`	COMBO	否	-	-	lora_name（输入参数）：从已加载的 LoRA 文件列表中选择要应用的 LoRA 文件名称。
`blocks`	SELECTEDDITBLOCKS	否	-	-	blocks（输入参数）：指定要将 LoRA 权重应用到的 DiT 模型内部的具体块（Blocks），用于实现选择性微调。

控件参数 (Parameters)

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`strength_model`	FLOAT	是	1.0	-100.0 - 100.0 (步长: 0.01)	修改扩散模型的强度。此值可以为负值。
`opt_lora_path`	STRING	否	-	-	LoRA 的绝对路径。

输出 (Output)

参数名称	数据类型	说明
model	MODEL	model（输出参数）：输出已应用了 LoRA 权重的修改后的扩散模型。
rank	STRING	rank（输出参数）：输出所加载 LoRA 的可能秩（Rank）信息，通常为一个字符串。

使用场景

在具体工作流中，你可以将此节点连接在加载了基础 DiT 模型（如 Stable Diffusion 3 的 DiT 主干）之后。例如，当你希望生成的图像具有某种特定的艺术风格（如“梵高风格”），但只想让这种风格影响图像的高层语义结构，而不改变其底层构图时，就可以使用此节点，并通过 blocks 参数指定需要应用 LoRA 的特定模块。

注意事项

请注意，该节点属于实验性类别，其稳定性和兼容性可能不如核心节点。使用前需确保 LoRA 文件与当前 DiT 模型架构兼容，并且 strength_model 参数设置过高或过低可能导致生成结果不可预测。

DiT Block Lora Loader 节点源码链接

DiT Block Lora Loader 节点来自 ComfyUI-KJNodes 节点包。

DiT Block Lora Loader(DiTBlockLoraLoader)