CreateInstanceDiffusionTracking

CreateInstanceDiffusionTracking 节点接收一个包含物体边界框坐标的 JSON 字符串，并结合用户定义的类别、ID 和提示词，构建出 InstanceDiffusion 所需的追踪数据结构。

CreateInstanceDiffusionTracking 节点是一个用于生成实例追踪数据的专用工具。它的核心功能是将物体坐标、类别信息和提示词封装成特定格式，以便后续的 InstanceDiffusion 节点能够识别和处理图像中的特定实例。此节点是连接物体检测与精细化图像生成的关键桥梁。

节点功能

此节点接收一个包含物体边界框坐标的 JSON 字符串，并结合用户定义的类别、ID 和提示词，构建出 InstanceDiffusion 所需的追踪数据结构。其内部机制遵循 InstanceDiffusion 的特定格式，例如将数据组织为 "class_id.class_name": "prompt" 的形式，确保与下游生成节点的兼容性。

节点参数说明 - CreateInstanceDiffusionTracking

控件参数 (Parameters)

参数名称	数据类型	必填	默认值	取值范围/选项	说明
`coordinates`	STRING	是	-	-	coordinates（输入参数）：包含物体边界框坐标的 JSON 字符串，是生成追踪数据的基础。格式需符合要求。
`width`	INT	是	512	16 - 4096 (步长: 1)	width（输入参数）：直接透传输入的图像宽度值。
`height`	INT	是	512	16 - 4096 (步长: 1)	height（输入参数）：直接透传输入的图像高度值。
`bbox_width`	INT	是	512	16 - 4096 (步长: 1)	bbox_width（输入参数）：直接透传输入的边界框宽度值。
`bbox_height`	INT	是	512	16 - 4096 (步长: 1)	bbox_height（输入参数）：直接透传输入的边界框高度值。
`class_name`	STRING	是	class_name	-	class_name（输入参数）：为被追踪的实例指定一个类别名称，例如“person”或“car”。
`class_id`	INT	是	0	0 - 255 (步长: 1)	class_id（输入参数）：为实例分配一个数字 ID，用于唯一标识，取值范围为 0 至 255。
`prompt`	STRING	是	prompt	-	prompt（输入参数）：直接透传输入的提示词文本。
`size_multiplier`	FLOAT	否	[1]	-	可选的浮点值列表，用于尺寸乘数。
`fit_in_frame`	BOOLEAN	否	True	-	fit_in_frame（输入参数）：是否将实例适应在画面内。

输出

参数名称	数据类型	说明
tracking	TRACKING	符合 InstanceDiffusion 格式要求的追踪数据。
prompt	STRING	prompt（输出参数）：直接透传输入的提示词文本。
width	INT	width（输出参数）：直接透传输入的图像宽度值。
height	INT	height（输出参数）：直接透传输入的图像高度值。
bbox_width	INT	bbox_width（输出参数）：直接透传输入的边界框宽度值。
bbox_height	INT	bbox_height（输出参数）：直接透传输入的边界框高度值。

使用场景

在制作动画或视频帧的连续生成工作流中，此节点非常有用。例如，你可以先使用一个物体检测节点获取视频中每一帧里“人物头部”的坐标，然后将这些坐标序列输入此节点，并指定类别为“head”和相应的提示词，从而为 InstanceDiffusion 节点提供精确的、逐帧的实例控制信息。

注意事项

使用时需确保输入的坐标字符串是有效的 JSON 格式。此外，节点的输出数据格式是固定的，必须与 InstanceDiffusion 节点的输入要求严格匹配，否则可能导致工作流执行失败。